（2024年6月號578期動腦雜誌）

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AI熱潮全球延燒，各領域產業無不躬逢其盛，任何服務／產品只要掛上AI兩字就好像走在時代的浪潮上。但你看到的AI是真AI嗎？ 

「沒有數據，AI只是個技術名詞」
不管是最落地大眾的ChatGPT，或是圖片影片生成，背後依靠的就是大量數據來做驅動，只是某些AI應用可以靠外部數據完成，但當要為您的企業/品牌/服務透過AI賦能加值時，就得靠平時內部所累積的品牌數據資產，它可能是CRM，可能是遍佈線上線下各渠道間的消費者數據，也可能是終端交易資料，當數據來源愈多時，「數據收納術」就相對重要且必備了！近期聽到身邊數據高手舉了一個超級棒的數據收納思維譬喻，剛好跟大家分享！

想像一下，若把數據比喻成衣服，當你一個人住的時候，所有東西可以是亂中有序，只要出門前找的到要穿的那件衣服那雙襪子就好；但當開始有第二個人（資料來源渠道），就會開始有會不會拿錯、被其他東西蓋住找不到…等問題慢慢發生；甚至是有了小孩之後（新消費者接觸渠道不斷出現)，這件衣服有沒有洗？搭配這衣服的褲子在哪裡？弟弟禮拜三固定要穿的制服呢？此時如果沒有開始建立系統性的收納規則和方式，這些混亂就會出現在每天的日常了。

　

「收納關鍵不在更衣室大小，是建立收納原則」
很多人在這個時候會想透過建立個更衣室（CDP）來解決收納的問題，但好不容易建了造價昂貴的更衣室，又開始遇到規格固定、閒置櫃體很多的惱人問題，並且，一旦遇上了新變化，例如大型球具、運動裝備、精品包…等，要嘛沒辦法放只能擺邊邊開始堆積如山；要嘛又是硬塞進去最後回到找不到東西的老路。

品牌數據的整理就如同這些收納的例子，真正關鍵不在於硬體或技術，而在於建立有邏輯可循的收納原則、規則，讓當有新渠道接觸點時，很快能透過ONEID將資料其他平台做連動；讓當今天無論換誰來做貼標時，都能歸類進勾勒好的標籤架構裡；讓因應環境變化而來的新數據增加時，也都能融合在原本的分析體系內。

每個品牌都必須建立起專屬的數據收納術，如此一來無論你的硬體是櫃子、是更衣室、或是儲藏室，都能讓數據成為真正能增值的資產，也才有機會用低成本高效益的方式來善用AI、擁抱AI、驅動AI。

「獅子王策略行銷」執行長
「Migo Data Solutions」策略長
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