2026年明星賽後，MLB開始限制球隊使用休息室平板電腦的自訂分頁，禁止利用這些工具取得生成式AI，對於換人、配球及相關戰術建議。這之所以引發產業關注，在於約有三分之一球隊被指曾經利用自建APP或相關工具，去將平板電腦的用途推向原本規範不明的灰色地帶。
2026年明星賽後，MLB開始限制球隊使用休息室平板電腦的自訂分頁，禁止利用這些工具取得生成式AI，對於換人、配球及相關戰術建議。這之所以引發產業關注，在於約有三分之一球隊被指曾經利用自建APP或相關工具，去將平板電腦的用途推向原本規範不明的灰色地帶。
MLB限制球隊使用休息室平板電腦的自訂分頁進行AI分析。▲（圖/PhotoAC）
球隊遊走灰色地帶 運動科技超過規則速度
MLB此次事件引發後續討論，顯然不是球隊突然開始使用AI數據，而是數據如何被即時轉化成為決策，甚至流於不講「武德」。MLB原本允許休息室平板電腦使用聯盟所提供的Statcast數據、比賽影片及ABS相關資訊，球隊也可自行使用自訂分頁安裝部分應用程式，但當部分球隊進一步將AI系統放入自訂APP，也讓系統針對球員調度、投球選擇與其他比賽決策給出建議，AI科技開始從「提供資訊」跨入「提供答案」。
球隊遊走灰色地帶 逼得聯盟祭出AI禁令。▲（圖/PhotoAC）
產業案例顯示，這種趨勢並非單一現象，MLB多數球隊都曾利用休息室平板電腦的自訂功能，而把科技延伸到場地裡頭。前大都會隊投手Adam Ottavino也曾指出，紐約大都會曾以昂貴的AI程式協助選擇配球，相關說法主要來自公開談話，並非MLB正式裁定的違規調查結果，但已凸顯職業運動的倫理現實；隨著球隊願意投入更多資金購買更強的AI系統，科技落差就會變成新的競爭差距。
大聯盟下令禁用AI 轉向「治理AI」
MLB的政策選擇背後，並非全面禁止科技，球隊仍可使用部分聯盟提供的數據及影像資源，聯盟指示關閉自訂分頁，限制即時影片與非場上人員進入板凳區。換個角度，大聯盟並非拒絕AI科技，而是試圖重新規範「哪些AI可以進入比賽現場」的使用界線。
MLB試圖重新定義AI規範。▲（圖/PhotoAC）
AI已經不可能被粗暴的「請出球場」，MLB本身包含Statcast、ABS自動化好球帶系統，還有大量球員追蹤數據，都是建立在高度科技化的運動基礎上。甚至ABS的發展也已說明，已將規則轉換為技術系統而非單純的工程問題；一個看似直觀的好球帶，進入科技監測後仍涉及規則解釋、裁判經驗與不同專業者的戰術判斷。
【側寫：反對與平衡觀點】如果AI強化決策 為什麼要禁止？
MLB與其說是反AI，不如說試圖在規則還沒有被完全改寫前，先對一個即將失控的技術破口停損。這種做法可能保守，甚至會被批評是阻礙進步，但至少提出了一個全球運動產業都必須面對的課題；當AI的能力已經超過現行規則的侷限，運動組織究竟應該先禁止？還是先開放？或是重新設計規則？
