你有聽過「AI 素養」嗎?它正從教育議 題快速轉為產業競爭力的核心基礎，根 據近期台灣與國際多項政策與教育實驗顯示， AI 素養不再只是工程師的「能力專利」，已 是所有工作者的「基本能力」。隨著 AI 應用 快速普及應用，教育層面正加速導入相關課 程及能力培養，為了回應未來勞動市場的具 體需求，減少人才培養與產業應用的具體落 差。正當企業導入 AI 的速度遠快於員工理解 與運用能力，導致真正能夠有效落地 AI 的企 業比例偏低，從「教育改革」到「產業升級」 青黃不接，使得 AI 素養教育成為未來產業競 爭的
培育科技新世代 AI 素養成為基本門檻
AI 素養教育的核心關鍵，並不在於培養 多少的工程師，而是能讓「非科技人才」也 能具備與 AI 合作能力，根據教育與產業觀察 分析，AI 素養的內涵包括理解 AI 原理、提示 操作、結果判讀、應用場景以及倫理責任等
五大面向 。這類能力架構，象徵未來的製造、 管理甚至公務體系，無法單純依賴操作工具， 必須具備「AI 判讀力」。
台灣中小學與教師端對 AI 素養的需求已 經明顯升高，一項由親子天下教育創新中心 發起的「全國國中小學師生 AI 素養大調查」 同樣揭示此一現象，中小學生使用 AI 的普及 程度超越大人預期。同時伴隨使用焦慮與理 解落差，已凸顯出制度化的迫切性 。這正呼 應全球教育趨勢，AI 素養正快速成為如同語 文、邏輯般的「基礎能力」，而非一種選修 技能。
產業現場:企業導入 AI 的「最後一哩路」 卡在素養
根據財團法人人工智慧科技基金會 -2025 臺灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引，「AI 素養」在企業端的落差尤為明顯，即便超過 六成企業已評估甚至導入 AI，但是真正具備
▲ AI 素養不再只是工程師的學門。(圖片來源:PhotoAC)
系統化等應用能力的企業不到兩成 。原因恐 怕不在技術，而是「使用者無法有效提問、判讀與整合AI 輸出」。
例如:
1. 公司人員無法精準下達指令，導致 AI 內容品質不一
2. 無法辨識 AI 生成資料的真偽與偏誤
3. 缺乏 AI 決策框架，淪為工具理性 這些問題凸顯，AI 素養教育已從學校延
伸到企業內部，甚至成為組織轉型的最大障礙。
制度化浪潮 從美國高中到全球教育標準
國際間已開始把 AI 素養制度化，美國波 士頓高中宣布，要將 AI 素養列為畢業門檻， 成為全美首個實施的城市，目標在於確保學生 具備未來職場競爭力 。政策強調的不只是技 術學習，同時包含實務應用與及倫理判斷，顯 示 AI 能力正邁向「全人教育」培養。
這類案例具有指標意義，一旦 AI 素養納 入畢業門檻，代表地位已等同於傳統核心學 科，也意味著未來人才市場將重新定義「基本 資格」。AI 不再只是工程師的技能，而是所 有科系都必須具備的基礎邏輯及數位直覺。
產業現場:證照化與平台化加速 AI 人才培育 產業端也開始出現制度化趨勢，強調不需 程式能力，能夠理解 AI 應用與風險，例如台 灣推出 AI 素養認證(例如 AIATCL)， 這類
證照正在成為企業評估「是否具備 AI 合作能 力」的一項依據。
另外，教育科技與企業平台也開始出現:
1.AI 學習模組及評量系統
2. 企業內部 AI 訓練
3.AI 應用部門與轉型服務 這些產業鏈的轉變，AI 素養不僅是教育
導向，更是一個新的「培訓經濟」。
【側寫:反對與平衡觀點】AI 素養教育的 反思:不是愈多愈好，而是如何「適度」
儘管 AI 素養教育被當作必然趨勢，但也 出現值得警惕面向，過度強調 AI 能力，可能 壓縮其他關鍵特質，例如人文理解與批判思 考。尤其，AI 本身限制，需要更高層次的人 類判斷，例如偏差、錯誤以及資料來源不明， 而非單純依賴工具。
