2026年全球AI支出將達到 2 .53兆美元：告別「造夢期」

Gartner發布預測指出，2026年全球 AI 支出將達到2.53兆美元，較前一年成長 44%。但如果你手上的2026年預算還在編列大筆經費給內部的AI研究團隊，試圖從零開始訓練一個「企業專屬大模型」，你可能要停下來再想一想。

依《Gartner Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025》，2025 年生成式 AI 進入「幻滅低谷」，AI 代理人則位於「期待高峰期」。

.趨勢一：放棄自建，轉向採購

分析師 John-David Lovelock 特別提到，企業將不再把AI視為新的「登月計畫」來自行構建，因為失敗率實在太高，企業反而傾向於向既有軟體供應商直接購買解決方案，也導致了「軟體通膨」的副作用：報告指出，軟體支出會因為供應商將AI功能寫入產品核心並調漲授權費，而持續攀升。對財務長來說，這是一個壞消息：原本期待AI能降本增效，現在成本卻不減反增，而且是一筆沒得選擇，不得不繳的入場費。

趨勢二：近6,000億美元的「AI服務」商機

根據Gartner數據顯示，2026年全球在「AI服務」上的支出預計將達到5,886億美元，甚至高於AI軟體的支出（4,524億美元）。當限制企業AI發展的瓶頸不再是錢（財務投資），而是人與流程時，企業就被迫支付高昂的顧問費與導入費，請外部專家來填補這個執行落差。對於品牌主而言，是一個預算警訊：在編列2026年預算時，如果你只算了軟體授權費，卻忘了算「導入服務費」，你的專案很可能會在執行到一半時爛尾。

趨勢三：黃金交叉—推論大於訓練

雖然企業軟體轉向採購，但為了支撐這些應用，背後的「基礎設施」投資（1.36 兆美元）其實佔了總支出的最大宗，這也是為何推論算力（Inference）變得如此昂貴且重要的原因。當AI最佳化IaaS的支出結構出現轉折，「推論」（55%）正式超越「訓練」，顯示企業雲端運算的重心，正由模型開發轉向實際服務運作，進入企業的大規模應用階段。這也有助於解釋為何2025年設備支出回溫，預計成長8.4%，達到7,830億美元（此為Gartner對全球IT設備支出的預測）；延續此趨勢，Gartner預測2026年設備支出仍將維持6.8%成長。在這波換機潮中，終端裝置是否具備AI推論算力，正逐漸成為企業採購時的重要考量之一，以支援未來導入的AI助理與在地推論應用。

穿越「幻滅低谷」

隨著企業對生成式AI的新鮮感消退，市場正不可避免地滑向Gartner技術成熟度曲線中的「幻滅低谷」（Trough of Disillusionment）。這並不意味著AI失敗了，而是宣告「驗收期」的開始。2026年的關鍵字將回歸商業本質——ROI（投資報酬率）。根據Amazon Ads與電通近期的觀點，單純依靠AI產出海量內容已無法帶來競爭優勢，因為每個競爭對手都有同樣的能力。真正的變現關鍵在於「人類洞察（Human Insight）」。AI能處理數據的廣度，但唯有人類的洞察能賦予數據深度與情感連結。未來的獲利模式，將建立在「AI效率＋人類洞察」的混合工作流上，唯有能精準回應消費者深層需求的品牌，才能將AI算力轉化為實際營收。

此外，Agentic AI（代理式AI） 的崛起將是另一個獲利突破口。它們不僅能回答問題，還能自主完成供應鏈下單、客戶服務調度甚至廣告投放優化。根據 Amazon Ads的預測，Agentic AI不僅是執行任務，更能讓廣告主從數週的手動優化工作中解放出來，轉變為「數小時內的自動化完成」。當AI開始具備行動力，企業才能真正實現從「降本」到「增效」的跨越。

面對 2026 年的 AI 浪潮，企業決策者可掌握兩大戰略思考：
1.從「自建」走向「治理」優先：除了構建算力，如何管理供應商、如何確保數據安全，以及如何將買來的AI服務無縫整合進現有流程更顯重要。資訊長的角色將從技術開發者轉型為「技術治理者」。
2.從「效率」走向「體驗」優先：用AI提升效率只是基本功，這張牌大家都有。真正的決勝點在於運用AI創造差異化的客戶體驗。當對手還在用 AI節省客服成本時，你是否能用AI預判客戶需求並提供驚喜？2026 年，誰能用冷冰冰的算力換來最有溫度的體驗，誰就是贏家。

2025–2027 年全球人工智慧支出（按市場細分，單位：百萬美元）

來源： Gartner （2026年1月）
參考資料來源：Gartner. (2025). Forecast: AI spending, worldwide, 2024–2029 (4Q25). Gartner, Inc.