陽光伏特家為國內第一家再生能源售電業者，從投入綠電交易市場的第一天開始，我們很清楚一件事：售電業的本質，不只是把電賣出去，而是降低供需雙方交易的摩擦，提高綠電被實際使用的比例。
回顧過去幾年，許多電廠業者希望跳脫台電躉售制度，將綠電直接銷售至自由交易市場，獲得更好的報酬。表面上看來，交易看似單純：企業願意為減碳支付較高電價，電廠直接供電即可；但在實務上，事情遠比想像中複雜。
若綠電無法進行有效匹配，再多的發電量，都無法協助企業落實減碳目標。
再生能源最大的挑戰在於「間歇性」。太陽能仰賴日照、風力取決於風況、水力受限於水源條件，且受到國際供應鏈與碳管理趨勢推動下，愈來愈多企業不再滿足於僅 10–20% 的再生能源使用比例，而是逐步將綠電視為主要電力來源。「如何在高比例再生能源條件下，維持用電穩定與合規性」，成為企業減碳的關鍵課題，也是再生能源產業的核心戰場。
碳費時代來臨，企業需要可執行的轉型路徑
隨著 2025 年碳費正式開徵，預估將有約 250 家企業直接受到影響；同時，最新版 GHG Protocol 草案也朝向「時間匹配（time-based accounting）」方向發展，更嚴格檢視企業綠電使用與實際發電時段的一致性。
在第一線觀察中，我發現企業真正困難並非抗拒轉型，而是不知該如何開始。從政策解讀、用電盤查、綠電比例規劃，以及交易與管理風險的承擔，往往成為決策停滯的主因。
因此，真正能協助企業跨出第一步的，是一條清楚、低摩擦、且可被執行的轉型路徑。
AI 與多對多媒合，看見售電業真正的價值
面對高比例再生能源需求與間歇性的結構性限制，單靠傳統人工交易與靜態契約已難以支撐，必須導入資料、演算法與即時決策能力。
因此，陽光伏特家長期投入「多對多」的綠電媒合交易服務，整合企業用電行為、電廠即時與歷史發電數據，以及氣象資訊，逐步建構以 AI 為核心的數據調度機制。透過事前發電預測分析與供需模擬，為交易規劃提供更具前瞻性的判斷依據，降低營運與合規風險。
我們透過一站式綠電交易服務，協助企業在碳費制度與國際法規框架下，將再生能源導入轉化為可規劃、可管理的營運策略；即使在提高綠電使用比例的過程中，仍能兼顧供電穩定度。同時，也讓電廠發電量不再受限於單一買方，進一步提升整體綠電使用率與發電收益。當交易摩擦被有效降低，綠電才能真正「流動」起來，成為被實際使用的電力，而非停留在制度或帳面上。
從屋頂光電，看見能源普惠的可能性
若將視角再往前推，台灣其實擁有極具潛力的綠電來源——大量分散於民間的屋頂。然而，要開發這片藍海，挑戰不僅是技術問題，而是一個龐大的「通路與整合」課題。
面對數以萬計、分散各地的屋頂，從前期的觸及、溝通與取得信任，就隱含了極高的交易成本，這也是多數大型能源開發商難以切入的原因。
陽光伏特家選擇了一條難走但價值非凡的路。我們透過數位科技重新定義這個過程：我們將法規、工程建置與維運責任，轉化為民眾易懂且安心的合約服務，讓屋主不必成為能源專家，也能參與其中。同時，透過 AIoT 技術即時監控並管理全台數千個分散案場，將原本零散、不穩定的電廠加以聚合，成為具備規模經濟、且發電數據可被信賴的綠電資產。
這種從「觸及、整合到聚合」的分散式電力模式，正是串接企業綠電需求的關鍵拼圖。讓閒置的屋頂，轉變為穩定且可信任的綠電來源。讓民眾從電力使用者成為電力生產者，也讓分散式綠電納入整體電力架構，提升電網韌性，真正落實能源普惠的價值。
