人工智慧（AI）以前所未有速度改寫全球醫療健康產業的遊戲規則，它正全面進入臨床場域，包含診斷、治療、照護，以至健康管理以及醫療機構營運，不僅改變健康體系中的照護關係，也對健康消費型態帶來深遠影響，一場「AI 醫療革命」正蓄勢待發。
科技巨頭如 Microsoft 與 Nvidia，已將目光投向醫院與實驗室的數據處理與診斷支援，利用基因的定序以及編輯（CRISPR）等技術結合，可能徹底改造傳統醫療模式，以此提升精準程度以及診斷效率，也為醫療產業創造新的投資與成長。AI 不僅可以減輕醫護人員負擔並且優化醫療流程，也可提升服務效率及降低醫療成本，尤其在疾病預測、影像判讀、遠距照護等方面，面對大規模資料分析，AI 的潛能愈發不可忽視。在 AI 的驅動下，健康產業將轉變為跨領域、跨技術、跨商業模式的生態系，融合醫療、科技、預防、健康管理與產業資本的新時代。
AIＸ生醫 從醫療診斷到生物醫學的新勢力
AI 對健康產業的影響加速，不僅局限在醫療服務，在生物醫學研究、藥物開發、基因醫療以及數位健康平台面向，AI正在顛覆你我想像。第一，在臨床醫療部分，AI 應用已經超越單純的輔助診斷，能夠參與疾病預測、個人化治療、慢性病管理與遠端照護。例如，在智慧醫療的助力下，醫院正利用 AI 輔助決策，整合病歷、影像、基因與實驗室等資料，提升診斷準確度並加快治療流程。
▲ AI 輔助決策，整合病歷、影像、基因與實驗室等資料。
第二，在生醫研究與開發部分，AI 所帶來的資料處理能力與分析效能，已讓原本耗時耗力的過程大幅簡短。醫療人員在AI 的機器學習、深度學習與生成式 AI（Generative AI）的帶動下，研究人員得以從龐雜的醫療數據，萃取潛在的生物標記（Biomarker）、打造數位健康模型、預測疾病風險、模擬藥物反應，甚至發展「數位人體雙生模型（Digital Twin）」，以此進行個人化醫療設計及相關模擬。
第三，AI結合物聯網、大數據、雲端運算與生醫資訊的平台趨勢，在全球健康產業中逐漸成形，這類轉型已經加速新藥開發、降低研發成本，還能大幅提升臨床試驗效率，有效縮短從實驗室到病床的距離。廣泛來看，這些技術能夠結合個人健康紀錄，包括基因、生活習慣、健康檢查以及遠距監測數據，那麼未來P4醫療（預測Predictive、預防Preventive、個人化 Personalized、參與式 Participatory）不再只是理論，強化「預防醫學 + 精準醫療 + 個人化照護」，並且真正落地。
對於健康產業來說，這類轉型意味不再只是「治病產業」，而是走向「生物醫學、健康管理、預防醫學、遠距照護、生活照護」等複合領域的整合平台，兼具科技、醫療、生活與服務的跨域生態系。
▲ AI 強化預防醫學。
AI 健康浪潮 台灣啟示
台灣已進入高齡化社會，同時擁有完整全民健保制度，包含資訊及通訊科技ICT以及半導體產業優勢，AI 驅動的健康產業轉型提供難得機遇，成為台灣積極推動智慧醫療與數位健康發展底蘊。
▲台灣已進入高齡化社會成為極推動智慧醫療與數位健康發展底蘊。
如果台灣能善用健保資料庫（NHIRD）這類龐大醫療紀錄，掌握資料安全、隱私保護、醫病信任、跨域合作、法規制度等跨領域合作，那麼 AI 醫療與數位健康平台，將有潛力成為下一個「護國神山」。健康產業不僅能改善醫療服務品質，提升偏鄉與高齡人口的照護鄰近性，同時創造大量新創與就業機會，逐步邁進全球健康產業核心。
然而，AI 健康產業的發展並非毫無挑戰，首先面臨隱私問題與資料安全，考量醫療資料高度敏感，如何在保障個人隱私的前提下，落實資料共享與模型訓練，成為一大制度設計考驗。再者是法規與責任歸屬，AI 若參與診斷、治療、用藥建議甚至進入臨床決策，若在誤診、機器判斷失誤等情況下，責任歸屬又該如何界定？這是政府、醫療以及法律界必須共同討論與思考的議題。最後則是「醫療人本」與「醫療倫理」，AI 是否能真正尊重患者尊嚴、安全與知情同意，確保醫病關係的人性價值，自然不能忽視。
▲ AI 健康產業面臨隱私等問題。
因此，台灣若要抓住這波「AI 健康產業浪潮」，除了技術與商業投資以外，同時需要公民信任、制度創新、跨域合作建立。唯有如此，AI 才能真正成為醫療產業與健康照護的助力，而非只是冷冰冰的工具。
日本AI 助力醫療 「健康產業」升級
日本在智慧醫療與生醫領域的進展快速，已是極具代表性的典範，例如針對慢性病患者的 AI 支援系統，逐步進入臨床試驗階段，AI 可以協助專科醫師精準預測糖尿病患者所需胰島素劑量，並將誤差控制在極低範圍內，來替患者提供穩定又安全的血糖管理方案。此外，AI 結合影像診斷技術，用於內視鏡檢查、大腸息肉偵測等臨床運用，能以極高速處理大量圖像來辨識異常，顯著降低漏診誤判機率。
▲日本在智慧醫療發展快速。
此外，日本各大企業與研究機構正進行下一代醫療創新布局，例如 AI 加速藥物設計、遠距照護、基因組醫療、醫療機器人、數位健康平台，以及醫院運營效率系統。例如，2025日本科技大廠 Fujitsu 宣布開發出醫療專用 AI 代理平台（AI agent platform），整合醫療院所、研究單位與科技公司，推動智慧醫療的商業化與永續轉型。這類基礎設施與平台策略，使得 AI 不再只是單點技術，而是支撐整個健康產業生態的關鍵核心。
日本在AI醫療與再生醫學領域領先世界，2024年醫療保健人工智慧市場規模就達14.2億美元，預計2033年將成長至148億美元，年複合成長率更是高達36.5%。顯然，AI技術已廣泛應用於醫學領域，顯示在日本不只是科技實驗，已經轉化為真正能帶動健康產業升級、創造經濟與社會價值的新動能。
關鍵的是，日本在倫理以及法規面已經同步進行制度設計，確保 AI 醫療的安全性與責任歸屬。事實上，日本針對醫療 AI 的資料使用、臨床試驗以及醫療器材認證，已經制定相關指引，以此平衡醫療產業的創新與風險。
AI 與健康產業 從革命到永續
AI 已不再是桌上模型或科幻想像，而是深入醫療、生醫與健康照護體系的關鍵技術，站在 2025 年的時間回望，無論是生醫研究、藥物開發、數位平台以及遠距照護，抑或是自動化影像分析、糖尿病治療輔助、個人化健康管理等建立，AI 已展現出強大賦能與創新潛力。
AI 為健康產業不僅帶來工具與效率，更是一次關於如何想像未來醫療照護，能夠真正催化醫病體系重塑。它也提醒我們，健康，不只是醫院裡的醫生與病床，也可能是你我家中的穿戴裝置及雲端平台。這場醫療變革早已起步，而且真正開始長征，正為醫療注入革命新血。
參考資料：
1.AI 醫療革命風暴來襲！ Microsoft、Nvidia 搶攻未來健康產業市場
https://www.forecastock.tw/article/cmoneyairesearcher-6f8cb7fca9e8-11f0-bf89-22f61ef2fe80
2. 生醫與健康產業多痛點 多功能AI 應用領變革
https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=0000720522_06I6HGWM1MW6633CE2Y9H
3. 日本研發出應用於醫療行為的人工智慧，促進健康產業之發展
https://iknow.stpi.niar.org.tw/post/Read.aspx?PostID=21648
4. 亞洲智慧醫療與精準健康新局：日本、韓國市場快速成長，台灣廠商迎來合作新機
https://www.evolutio.com.tw/article/52
