生成式人工智慧（Generative AI）正以驚人速度席捲全球，早已成為大眾熟知的AI面孔，不論是ChatGPT的文字體驗，還是Midjourney的影像製作，儼然打造一個人機協力的科技時代。然而，另外一個AI領域—預測型人工智慧（Predictive AI），也正在悄悄改變你我的日常生活。
預測型人工智慧的時代來臨。（圖片來源：Unsplash）
下一步的AI 不只「生成」還能「預測」
所謂預測型AI是指基於大量歷史資料進行模式學習，以此預測未來可能發生結果，比方來說，醫療院所利用患者病歷和基因資料預測疾病風險；物流公司藉由過往出貨紀錄與天氣數據預測貨物延誤機率；零售廠商透過消費者的購物習慣以及消費模式來推測下一季的熱賣商品。這類AI已經不再是「創作者」，更像是精於算計的「先行者」。
市場研究機構 MarketsandMarkets 的報告顯示，全球AI Agents市場發展將從2023年的58億美元，提升至2028年的291億美元，年複合成長率攀升38.1%，商業流程自動化是主要動力。這類AI被賦予預算和業績目標，即可自主完成素材生成、廣告投放、成效監控以及市場分析，乃至預算重新分配的完整脈絡，AI不只「生成」還能「預測」已超乎人類想像。
預測型AI基於大量歷史資料進行模式學習。（圖片來源：Unsplash）
預測生成 同源卻不同路的AI雙生
生成式AI與預測型AI都是基於機器學習與深度學習的一門技術，二者邏輯與應用場景截然不同，例如GPT、Stable Diffusion、FlecClip等生成式AI，主要透過語言或擴散模型，學習大量資料，再以「創造」方式輸出文字、圖片以及影音。它像是充滿靈感的創作家，擅長將已知資料轉化為全新內容。
預測型AI則專注於從現有資料中提取模式與關聯，藉此推算未來結果，例如物流需求、能源消耗、氣象預報、股市波動等，都是屬於核心領域。它的目標不是生成內容，而是協助用戶降低不確定性。我們可用一句話來區分兩者：「生成式AI回答『如果……會出現什麼？』，預測型AI則是『接著會發生什麼？』」兩者細微差異，使得AI在商業決策上扮演互補角色，生成式AI在於支援創意提案與內容製作，而預測型AI在於提前布局以利做出因應。
生成式AI與預測型AI在支援與布局應用截然不同。（圖片來源：Unsplash）
金融產業的最佳拍檔 預測型AI的風險管理
我們如果要找一個最能體現預測型AI價值的產業，金融無疑名列前茅，因為它的核心本質，就是「風險管理與未來預期」。
1.客戶行為與產品推薦
預測型AI能從消費者的理財習慣預測未來資金需求，可以提高服務精準度，例如貸款、基金配置或保險產品，強化金融機構推動交叉銷售與長期客戶維繫。
2.投資與交易決策
大型投資機構早已廣泛使用預測型AI，分析市場情緒與價格波動，透過模型辨識異常交易行為或偵測潛在泡沫，能在風險爆發前進行資產配置。
3.詐欺偵測與信用評分
銀行和保險公司藉由預測型AI識別可疑交易，降低民眾遭到詐欺的損失率，例如異常的跨境轉帳或重複申請理賠，能讓詐欺偵測效率提升。
預測型AI滿足金融產業的風險管理。（圖片來源：Unsplash）
預測型AI的鏟金術
1.AI 模型勝過人類財報預測者
研究人員利用ChatGPT-4 模型，結合過去公司公開資料以及財務數據，預測企業未來盈餘，結果顯示AI 模型在多種情境下，尤其是在資料龐大與分析程度複雜，可以超越人類分析師的預測準確程度。
2.康乃爾大學 用新聞文本＋可解模型預測個股報酬
康乃爾大學發展一套可解釋的（interpretable）機器學習模型，能將新聞文本與市場資料結合，用來預測不同產業與個別股市的股價報酬，這跟傳統只能單純計算數值資料的模型不同。這類模型能夠指出「哪些新聞方向」，是對某支股票報酬具有影響，屬於比較「透明」的預測型 AI。
3.FinReport 以新聞因子自動預測公司盈餘與風險
FinReport 針對一般投資人設計的自動系統，它從公開財經新聞中萃取因子，再與財務基本資料結合，產出盈餘「預測報告」以及「風險評估」。這種模型不單純做主觀預測，而是強調「可解釋性」，使用者可以看到新聞因子怎麼影響公司盈餘走勢。
預測型AI正在跨域結合。（圖片來源：Unsplash）
預測未來 不只是科技更是文化
預測型AI的模型愈加精細，隨著資料量不斷增長與運算效能提升，甚至可能發展「即時決策助理」，提供個人和企業在瞬息萬變的環境中做出智慧選擇。或許，未來我們回顧這個時代，會發現真正改變世界的並不是創造故事的人，而是提醒我們下一步該怎麼走的「預測者」。
參考資料：
1.用預測型AI買彩券，我會是下一個億萬獎金得主嗎？
https://marsgo.amt.org.tw/blog/martech-report/188
2.Researchers Find AI Model Outperforms Human Stock Forecasters
https://www.forbes.com/sites/simonmoore/2024/05/28/researchers-find-ai-model-outperforms-human-stock-forecasters/?utm_source=chatgpt.com
3.Data scientists predict stock returns with AI and online news
https://news.cornell.edu/stories/2023/07/data-scientists-predict-stock-returns-ai-and-online-news?utm_source=chatgpt.com
4.FinReport: Explainable Stock Earnings Forecasting via News Factor Analyzing Model
https://arxiv.org/abs/2403.02647?utm_source=chatgpt.com
