台灣觀光產業正面臨著「本地旅客外流」以及「國際旅客回流」困難的雙重挑戰，原因包括觀光特色不足、缺乏長遠規劃、整體交通不便以及國旅價格高昂，目前也正陷入缺工問題，加上過度依賴特定市場的策略崩解，進而導致復甦速度不如鄰近國家。 如今，AI作為新興科技，在人力缺乏以及特色規劃上，也成為了翻轉利器之一。
AI 是串聯人流、市場與服務的新型推手？這股智慧化浪潮已從官民合作的論壇策略，再到線上旅遊平台（OTA）包套服務，再延伸到高教人才培育，逐步打造出台灣觀光的新篇章。以下將從官方政策、產業佈局與學界培育三大面向，分析 AI 如何重塑台灣觀光的全新藍圖，一同展望未來的可能性，也探討如何超越國旅侷限，接軌國際市場。
官方透過論壇、政策與開放資料規劃，產業以 AI 作為平台顧問，學界則是孕育具備創新與跨域的人才種子。三者如同一個生態共創機制，政府提供法令依據，產業打造創新商模，學界則是培育人力資源。依此，形成一條從人才到技術再到市場應用的完整脈絡， AI 不再只是技術名詞，而是能讓觀光服務更有「溫度」與「效率」的新引擎。
中央地方分進合擊 AI數據驅動打造智慧觀光體驗
交通部觀光署積極推動 Open Data 黑客松競賽（https://lihi2.com/BIUxS ），鼓勵政府、業界以及學生跨界合作，例如涵蓋銀髮友善旅遊、文化資源應用、共享交通與災害預警等類型，運用 AI 與大數據提出創新解方，呈現官產學合作創新驅動智慧旅遊的發展。
2025 觀光盃 Open Data 黑客松。（圖片來源：中華民國交通部觀光署）
「2025 桃園未來旅遊論壇」，規劃「AI 旅遊進行市」主題引發關注，這是台灣觀光主管機關與業界聯手推出智慧策略，此一論壇不僅討論 AI 與觀光融合，甚至安排「AI 觀光科技媒合會」，促成在地業者與創新團隊彼此交流。桃園市觀光發展基金會與日本「酷日本數位旅遊振興協會」簽署合作協議，期盼運用 AI 與數據應用領域，展開雙邊資料共享等互惠規劃，包含串連導覽、體驗、住宿、交通以及零售等，力促觀光從單點服務進化為整合平台，能從地方政府開始成為國際旅客首選之地與觀光中樞。
2025桃園未來旅遊論壇。（圖片來源：桃園觀光導覽網）
從中央政府策展競賽到地方舉辦論壇，逐步形塑「AI＋觀光」的生態體系，一方面強化跨國資料與在地創新能量，另外透過政策與人才賦能打造智慧旅遊基礎，對於提升市民與旅客之間的互動品質與旅遊效能，也能打造差異化體驗的根本。
AI翻譯服務外籍遊客。（圖片來源：農業部官網）
產業競局 AI 引爆 OTA 平台智慧革命
生成式 AI 正深刻改變線上旅遊平台（OTA）的市場規則，根據2025 年，Booking.com《全球 AI 認知報告》揭露，AI 最常被應用於翻譯、當地活動推薦以及餐廳推薦與陌生環境導航等。另外，愈來愈多願意使用生成式 AI 規劃旅行，顯示潛在市場不可言喻，AI 在旅遊安排方面也將帶來龐大營收。
OTA平台全面整合。（圖片來源：Unsplash）
Expedia、Booking.com 等平台紛紛推出「AI Trip Planner」等實用工具，旅客只需以對話形式下達指令，例如體驗、偏好、目的或預算，AI 即可規劃完整行程，提供個人化旅程的生成內容。此一方式不僅突破傳統關鍵字搜尋限制，也更貼近旅客情境。另外，身為傳統實體通路的旅行業者也蠢蠢欲動，以雄獅旅遊為例，導入AI助攻「峰值體驗」模式，運用生成導遊行前影片，建立與客戶間的信任關係。
AI Trip Planner的個人專屬服務。（圖片來源：Unsplash）
全球觀光產業正在急遽變化，OTA 平台已不再只是仲介一環，逐步轉型為「Experience as a Service」24 小時的數位旅遊顧問，綜合智慧客服、行程推薦、翻譯導覽、評論摘要與後續行銷，給予顧客從旅行前、中、後的一條龍服務。OTA 利用經銷模式擴大營收來源，積極建構一站式等服務，使得旅遊效率與業者收益彼此提升。綜觀產業面向， AI 正在重構消費者觀光行為與平台競爭策略，誰能將「需求理解」轉化為「溫度體驗」，就能掌握這波AI浪潮的領先位置。
AI浪潮的溫度體驗。（圖片來源：Unsplash）
學術內化 智慧旅遊跨域人才培育
世新大學觀光學系率先強化 AI 與大數據的融合教學，藉由「智慧觀光與 AI 應用」課程融合旅館管理、餐飲、旅遊營運與活動企劃，積極導入 ABACUS＋GalaxyWeb、亞瑪迪斯訂位平台、RMG 餐飲模擬與金旭旅館資訊等系統，形成與業界並軌的教學場域。
世新觀光系配備多套與業界接軌的資訊系統。（圖片來源：世新大學官網）
此舉不僅展現了「AI＋觀光」的跨域整合趨勢，也凸顯出學界與產業的即時對接，運用 ABACUS＋GalaxyWeb、亞瑪迪斯訂位平台等國際訂位系統導入，學生能在校園即掌握航空、旅館、旅行社的實境操作空間，縮短未來學用落差。這類課程設計，不僅僅是技術層面，更是服務思維的事前訓練，能讓學生在面對全球智慧旅遊市場時具備即戰力。
世新觀光系將 AI 與大數據應用延伸至餐飲模擬與旅館管理，透過 RMG 與金旭系統，模擬從餐廳營運數據分析到旅館住房率管理等完整流程，進而養成決策能力與績效管理。這種「數據驅動＋情境模擬」雙軌並進，不僅能強化專業技能，也能培養未來旅遊產業所需的跨域人才。
AI 助力台灣觀光 策略建議提案
1.深化資料共構與國際合作
台灣除了與日本洽簽合作，共享旅遊數據與 AI模型，例如東協國家等鄰近市場，推動台灣觀光跨域整合，提高國際旅客體驗的黏著度。
2.強調地方 AI 應用與差異服務
桃園案例可以複製，規劃「地方智慧旅遊樣板」，例如花東、高雄等地，融合智慧客服與在地文化，打造區域品牌。
3.建立「AI＋人本服務」商業模式
OTA 與傳統旅行之間應該設計混合型產品，尤其針對高端或特色旅客，例如AI 規劃 + 人工深度行程設計，給予差異化服務。
4.擴大教育與產業合作平台
教育單位鼓勵大專院校與 OTA、旅宿業共設實習、共同專題，打造智慧旅遊創新孵化基地。
5.倫理與永續導向整合
AI 除了便捷，也應導入永續旅遊理念，包含環保選項、綠色指標，設有倫理提示等，促進責任旅遊。
AI 譜寫新旅途的五大面向。（圖片來源：Unsplash）
AI 正以解方作為引擎，驅動台灣觀光從系統化建設，到平台戰略，再延伸至跨域人才培養的全面升級，這股科技浪潮若能持續由官方扎根、產業實踐、學界升級，共創發展旅遊產業，不僅能喚回國內外旅客，亦能塑造一套兼具智慧、彈性與溫度的新旅遊產業鏈，讓台灣成為亞洲智慧觀光的先驅典範。
