（2024年12月號584期動腦雜誌）
最近電商大戰沸沸揚揚，零售企業龍頭入股電商巨頭，為市場帶來衝擊震撼之餘，也不難看出實體通路與電商通路融合的新路線，透過把實體資源大量快速挹注到電商通路，極速縮短電商與消費者之間的距離，把OMO效益值直接拉滿。
數位數據進化的必要性：從混血數據3.0到RMN（零售媒體網絡）
虛實融合不只在通路積極展現，在數據應用上更有其必要。通路想要虛實融合，無非是看出線上線下的消費行為是完全不同的，但卻都有購買的動機與需求，曾經線上電商鯨吞了實體營收，接著實體服務又迅速制約線上電商的獲利契機。一路走來，企業似乎更明白，線上線下無一能偏廢，唯有掌握線上與線下融合的擴大勢力，才能夠真正成為新零售之王。
虛實融合的不僅是服務，更是數據的深度應用
消費者的行為路徑是立體而動態的，這表示線上線下行為的差異性都被記錄，若是單獨看線上或線下數據，從今天的角度看來就像只有存在2D的數據畫面。消費者面對線上線下通路，目的不同、需求不同，反應出來的行為自然也就不同。而今，線上數據的豐富性結合了實體零售中人事時地物的定向對應，不僅使數據呈現立體化，更為銷售轉換數據的分析提供了更準確的基礎。
行銷轉換的核心：多維度數據賦能與精準廣告
混血數據3.0強調必須多維度數據整合，加上AI數據智能運算，將線上線下的行為數據、銷售數據、定向數據的多元融合，輔以AI數據智能運算的深度學習加強洞察，重點是當我們察覺數據賦能的核心在於銷售轉換（Marketing to Convert），就需要重新檢視所有數據貼標定義——不再是過往的貼標思維，而是以銷售需求為導向進行判讀。數據也從單純數據解讀，走向人事時地物的多元交叉關聯，逐步勾勒出完整的消費者畫像。
新零售突破的最佳策略：結伴同盟以因應數據驅動變革
無論通路或是數據OMO肯定是當前備受關注，更帶動未來整合要點。巨大獨角獸有限，結伴同盟絕對是大勢所趨。零售數據對應線上站外標籤，我們尋找的是消費者遊走在線上線下之間的需求、搜尋、驗證與行動；對品牌而言，是藉由數據融合賦能，達成數據OMO的驅動轉換目標。
擁抱數據驅動的零售未來
行銷發展總是在變與不變、整與不整、動與不動間瞬息轉換。數據整合與虛實融合則成為了新時代的佈局方向；AI新科技的載入可能是推動RMN應用的關鍵，但不可忽略的是，AI基礎依賴大量的數據訓練與學習，才能有神奇的力量。為迎接數據驅動零售的未來，必須時時關注，擴大數據同盟，積極參與、充分應用，都是積極佈局、取得競爭優勢的關鍵。
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