(2024-05-06)商場如戰場，而「消費者洞察」是克敵制勝的重要情資。問題是，許多消費者洞察的「解析度」不夠高，因此難以精準掌握消費者輪廓及生活軌跡，或者數據過於大眾化，無法為品牌創造更多價值，又或者數據無法早一步看見趨勢或機會點，品牌可能因此錯失致勝良機。MESh+洰和數據開發的SKYLENS數據平台可以提供高價值的消費者洞察，協助品牌制定最佳數據解決方案以及新商模。
即時+自動化+智能 SKYLENS抓得住消費者
具有代理商經驗，歷經品牌管理、資源整合、媒體傳播企劃等工作歷練的MESh+董事總經理胡洸瑞指出，品牌面臨的痛點有四：一是數據散落在各平台，無法準確評估跨渠道效益；二是無從得知競爭對手的數據或市場份額情報；三是實體通路不易追蹤，無法掌握線上及線下客群的行為差異；四是眼看廣告效益遞減，卻不知如何發掘潛在顧客及受眾。為協助品牌解決痛點，三年多前胡洸瑞便主導SKYLENS平台的開發與應用，持續不斷優化及更版。
SKYLENS以去識別化的電信行動用戶數據為核心，捕捉真實的消費者屬性及輪廓，數據蒐集範圍逾4萬個網域、14萬個實體據點、橫跨532個產業別，不以模糊標籤作為消費者行為分析的依據，而是以符合個資法規將電信門號申請者資料作為UNIQUE USER數據。透過同源數據貫串消費者的線上與線下行為，為品牌開啟全新的數據洞察之旅，並且根據真實的消費者輪廓與偏好，進一步爬梳潛在商機，制定具有市場競爭力的行銷策略。
SKYLENS以超過20項應用模組來分析消費者行為，不須埋設追蹤碼就可以即時、全時地透過電信訊號蒐集行為數據，再將可視化數據轉換為受眾條件，貫穿媒體投遞與後續的效益比對，等於一手掌握策略洞察、多維分析及跨渠比對，甚至能掌握消費者的站外行為，因此可以提供足以代表台灣消費者的價值型數據，得出的消費者洞察具有顯著的識別性及可使用性。
胡洸瑞指出，SKYLENS可以實際應用於產業動向分析、消費意向分析、受眾鎖定以及廣告效益追蹤，透過數據分析品牌尚未發覺的優勢，也可以利用數據提升品牌尚未發掘的商業價值，甚至可以協助品牌快速瞭解品牌所屬產業受眾與其他產業之間的關聯性(高至低)，有助品牌全面瞭解目標市場或提前發現新的市場機會。
成功案例(1)居家品牌展店破冰
知名居家品牌想跨縣市展店，希望針對三個族群的喜好規劃展店與行銷事宜。但是SKYLENS發現，這三類消費者對居家用品的喜好與使用度來說，其實不是最高的，而且極有可能是競品的主要客層，如果按照原來的族群喜好規劃展店策略，可能不是明智之舉。
SKYLENS收錄全台居家用品通路網域(如HOLA、特力屋、IKEA、無印良品等)，發現年中的6-8月與年末的12-2月是消費者主要造訪居家用品通路的旺季，與電商檔期、週年慶檔期有所區隔，至於全台居家用品通路的線上訪客則以35-44歲的女性占比最高，其次是45-54歲女性。
進一步探勘25-34歲、35-44歲、45-54歲年齡層對居家用品通路的偏好差異，發現在逛銷售通路習慣高、對生活質感有要求以及在乎價格是否便宜等三個高關聯標籤下，真正與該居家品牌關聯性高的消費者輪廓可能是：喜愛上論壇、文創設計網站或愛逛書店、在連鎖咖啡店消費的族群，品牌應該針對這些消費者擬定展店策略，甚至SKYLENS也找到了品牌的潛在機會點，有助品牌拓展、轉換客群。
成功案例(2)浪漫台三線藝術季
為時65天的浪漫台三線藝術季活動範圍橫跨5縣市、17鄉鎮，全長150公里，客戶的目標是最大程度動員民眾參訪。SKYLENS使用同源數據，在策展前透過數據驅動精準分眾，鎖定美食、親子、文青與自駕族群，分析他們喜好造訪的網站或店家、據點；將藝術季相關訊息打造成數百個「去玩的理由」廣告，分眾投放吸引目標族群，成功串聯目標族群的線上線下行為。
策展中透過優化數據提高造訪率，透過各據點分佈，每周追蹤參訪狀況並滾動式調整，讓累積造訪人次持續攀升；發現某一景點造訪人數較低便即時加強廣告投放，或者投放廣告吸引到訪過其他景點的民眾踴躍造訪該景點。
策展後透過數據回測驗證成效，打破以往透過人力計算訪客數的低效率、不精準模式，還能實際驗證民眾是否真的參訪過景點，相較於點閱率，實際動員率更為精準，最後成功創造63%的外地民眾造訪率，平均每人造訪據點為2.48個，至於實際參觀人潮超過150萬人次，是前一屆活動的2.2倍。
SKYLENS已於2023年分別取得台灣四項專利以及日本三項專利，今年底將推出更為優化的4.0版應用來服務客戶，將帶來更加震撼的數據力與行銷效益。
