(2021-05-28)根據Talend調查數據顯示,多數高管正面臨不知如何使用手頭數據的挑戰;從數據收集、分析到策略的實施,數據一直困擾著行銷和業務人員...

(2021-05-28)根據Talend的最新調查數據顯示,大多數(78%)高管同意,目前他們面臨的挑戰是,不知如何使用手頭的數據。約三分之一的企業高管表示,他們不會使用數據分析來做出決策,而是希望隨心所欲。儘管有太多的數據,許多高管仍在努力理解手頭的數據,從數據收集、分析到策略的實施,數據一直困擾著行銷和業務人員。

現在,數據共享者正承擔著相同的責任,應該對他們接觸的數據負責,組織的數據需要達成共識。傳統資料質量評定標準,不足以支持跨組織的需求激增。領導者擔心不準確或不完整的數據,因此放棄使用數據,根據自己的經驗本能地做出決定,因此企業需要完全透明的數據管理流程及數據質量評量標準。

 

運用數據的現況未能實現企業的願景,數據管理主要集中於行動裝置和儲存設備,並未考慮整體數據的健康狀況。因此,創建數位化公司在嘗試管理和使用數據時,容易淪為垃圾訊息的掩埋場,這樣的營運模式必須改變,企業高管應該認知,數據的質量和可靠性,對公司生存至關重要。

報告發現,64%的高管每天使用數據,48%的銷售/市場行銷高管使用直覺,而非數據來擬定決策;50%的人指出,保證數據質量對組織是挑戰;36%的人表示,自己有足夠的技能可以有效地使用數據;44%的數據生產者表示,他們已經制定了數據質量標準;38%的用戶尚未執行數據質量評估。幾乎所有(95%)的人都同意,必須制訂跨行業的評量標準,以確保企業獲得數據的質量。

閱讀後有許多感想嗎?以下提供兩個問題讓大家思考:
  1. 透過分析數據來制定決策的好處是?
  2. 企業/品牌如何確保數據質量?