厭倦了數據 AI是不錯的選擇 - 動腦Brain.com.tw｜行銷．廣告．傳播．創意數位平台

（2020-05-14）當今數位行銷人員面臨的挑戰，是想講述富有創意、引人入勝的品牌故事，卻不知如何對所有平台進行傳播或優化；行銷人員一直擔心，機器人、AI和ML將取代所有人的工作...

（2020-05-14）當今，數位行銷人員面臨的挑戰是，想要講述富有創意、引人入勝的品牌故事，卻不知如何對所有平台進行傳播或優化，無法確保故事能夠引起共鳴。

行銷人員一直擔心，機器人、人工智能和機器學習，未來將取代所有人的工作，正如市場行銷AI研究所所言，一些市場行銷工作將因為AI而消失、一些市場行銷工作將被AI增強，還有一些新的工作機會由AI創造。

其實不必過於憂心，因為創造力仍然掌握在人類手中，僅有重複性任務或數據分析的行銷工作將受到威脅。例如，告別A／B測試，行銷人員可能已經完成了數千次A／B或多元測試，了解哪個標題或圖片效果最好。

不幸的是，從一開始就存在缺陷，因為市場行銷人員會透過內定的方式進行測試，憑著個人觀點或希望看到的結果，證明其中的變化，而忽略了離群值或微妙的模式。AI會發現這些異常值和模式，比人類更具有客觀性。

機器學習在A／B測試方面的優勢是，它可以無需運行A／B測試，精準預測最佳選擇。不用花費時間、預算和精力來運行測試，直接找出結果並召開會議討論結果！過去，行銷人員被告知一定要掌握分析數據，使其變得更像機器；現在，成功的數位行銷者應該變得更加人性化。多達36％的企業高管表示，將AI整合到企業中的主要目標是，使任務自動化並釋放創造力。

行銷人員被告知，除非有數據支持，否則觀點將不重要。許多行銷人員已經成為數據專家，掌握了數據透視表，甚至學習了一些SQL，更像一台機器嘗試來思考。隨著「大數據」演變成機器生成的見解和行動，薄弱的行銷模式將無法競爭，機器學習飛速發展，超越了曾經擁有的任何競爭優勢。

除了一個關鍵領域：創造力，人類是唯一的創造者，機器可以優化，但是只有人類才能創造出引人注目的故事。

閱讀後有許多感想嗎？以下提供兩個問題讓大家思考：

一些市場行銷工作將因AI而消失、或被增強，你認為AI的出現是好是壞？
人類的創造力是機器和AI無法取代的，你認同嗎？