（2018-04-24）AI能不能軍用，不好回答。它能讓武力增強，殺傷力更大，但也能讓戰鬥更精準，在戰場減少無辜傷亡，到底AI作為軍事用途的界線在哪？
（2018-04-24）AI能不能軍用，不好回答。AI用在武器讓武力增強，殺傷力更大，但AI可以讓戰鬥更精準，在戰場減少無辜傷亡。如果說AI不可以用在軍事，但畢竟不是核武、不是生化武器，隱藏在各個軍事層面的AI元素，不但難以分辨，更無從規範。
月前有全球幾十名AI學者聯名呼籲「AI不可以用在戰爭」，最近又有三千名Google員工聯名寫信，抗議公司高層用自己發展的機器學習軟體TensorFlow，協助國防部發展AI，分析無人機在戰區拍攝的影像。
Google TensorFlow技術協助美國軍方建立AI分析無人機影像。
這封信是在三月得知Google「參戰」後寫給執行長的，說Google不應該捲入「戰爭事業」，應該取消這一交易，並起草公開宣布Google以及合作的伙伴，永遠不會建構戰爭技術。
Google參與的國防計畫叫Maven，一年前成立的，目的在發展「電腦視覺」（Computer Vision），來精密解讀影像與視訊的內容，像是無人機追蹤目標拍攝的影像，國防部說需要民間伙伴的技術協助，Google顯然是適當的民間伙伴。
國防需要AI技術，不論是否直接用在戰場，總離不開戰爭的範疇，民間技術公司有能力支援，但公司員工反對。Google員工反彈範圍不算大，算是個案，但如果有別的AI公司也與軍方合作，保不住員工也會抗議。「反戰」的情緒雖然不比當年的越戰，仍有相當的感染力。
剛退下來的Google執行長Eric Schmidt，日前在國會作證，說AI在戰爭的防衛、甚至攻擊會很有用，但發展這一技術需要民間的力量。被問到技術公司與國防機構合作遭到反彈，指的是Google員工的抗議，施密特建議技術公司之間需要建立一個可接受的規範，制定AI發展的原則，那些適合、那些不適合，大家在共識之下或可踏入國防工業。
Google解釋參與的Naven計畫，是把技術用在非攻擊性的用途，主要是檢查無人飛機偵察到的影像與視訊。但是否用在攻擊，在戰時很難分野，國防部說Maven計畫所發展的電腦視覺，會用在如伊拉克或敘利亞的戰區。Schmidt說他並沒有參與Maven計畫的決定，但認為Google應是在估算之下，參與了軍用AI的發展。
美國國防部長James Mattis，去年夏天走了一趟矽谷，驚嘆各大公司的AI技術，說這些技術最好能與國防結合。今年二月，他參加慕尼黑安全會議在回家的途中，說他推測AI可能改變戰爭的本質，但大家似乎都沒準備好這一改變。
Google員工在信裡說，與國防部合作會污損公司的信譽，降低道德價值，致招聘頂級人才的困難。但Schmidt解釋，軍方有極大的動機與潛力要與最好的AI頭腦合作，而最好的AI頭腦就在現有的Google員工裡。但如果國防部要AI化，就必須以Maven計畫做基礎，鋪設一個地基，來確保軍方發展AI技術的適當、倫理、負責。
AI到底能用在那些軍事領域？首先是替代固定的電腦程式，軍用系統的電腦程式需定期更換，用AI不但可以省掉更換的程序，更有潛力創造更敏捷的系統運作，而且成本也會降低。其次，AI可以訓練系統，像是製造不可預期的情況來訓練戰鬥飛行員的適應能力。另外像電腦視覺，如Maven計畫，用軟體從龐大的偵察影像與視訊，尋找蛛絲馬跡。
我們熟知的AI技術，像是臉孔辨識，擴增實境（AR），自然語言處理，在軍事上都有特殊的功能。臉孔辨識可以替代認證，擴增實境可以用作複雜設備的檢視與維修，自然語言處理可以與設備互動、下達命令啟動系統，翻譯文件與外國語言。
不過專家們對AI在軍事上的使用也提出負面效應，現有的軍事辨識與驗證是用固定的電腦程式，與不斷學習的AI先天上有很大差異，資料是AI的命脈，AI能否成功有賴於豐富而確實的資料，錯誤的資料可以造成致命的災難。這是軍用AI要慢慢適應的。
AI能不能軍用？太沈重不好回答。不妨先欣賞一段中國廣州1,069個小機器人同步跳舞，打破了山東青島1,007個小機器人同步跳舞的金氏紀錄。
*本文取材自2018年4月21日「那福忠西海岸數位隨筆（47）」：AI能不能軍用？
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