（2019-04-09）英國Leverhulme「未來智慧中心」希望藉機器、人類，與動物智慧的整合，找到「智慧」的本質，為此，其將於6月舉辦「動物AI奧林匹克」大賽！
（2019-04-09）簡稱AI的人工智慧（Arificial Intelligence），是以人的智慧做比對基礎，用非生物的智慧做人的工作，甚至比人做得更好。
而「動物AI」顧名思義是以動物的智慧做比對基礎，用非生物的智慧做動物的活動，甚至比動物做得更好。問題是我們對動物的智慧瞭解多少？AI專家Judea Pearl說，貓的導航能力、狗的敏銳嗅覺、蛇如刀尖般的視覺，這些億萬年演進的結果，都不是在試驗室能製造出來的。
伊索寓言裡一則烏鴉喝水的故事，我們都還記得。一隻烏鴉渴了要喝水，看到一個瓶子裡有水，但水在底下，烏鴉的嘴夠不著，烏鴉就想了個辦法，用嘴刁小石頭丟到瓶子裡，每丟一塊石頭，水位就升高一點，烏鴉繼續一塊塊丟，水位慢慢升高，直到嘴可以夠得到水。伊索（Aesop）是2,500年前古希臘的寓言作家，那今天的AI是否有這隻烏鴉的智慧？
（圖：chaoglobal.wordpress.com）
英國Leverhulme「未來智慧中心」，是位於劍橋大學，同時與牛津大學、倫敦皇家學院、加州大學柏克萊分校合作的研究機構，希望藉機器、人類，與動物智慧的整合，找到「智慧」的本質，為今後的研究，特別是通用AGI（Artificial General Intellegence），找出明確的方向。
為此，其將於今年６月舉辦一場「動物AI奧林匹克」（Animal AI Olympics）大賽。雖說是奧林匹克，我們對動物的智慧瞭解畢竟有限，所以層級降低到傳統訓練動物的範圍，貓、狗、蛇的精明自然除外，就是烏鴉的機智也未必在競賽中成功。
比賽方法是設定一個有如數位遊戲的「遊戲場」，模擬訓練動物的環境，有食物獎賞、有隔牆、有活動的物件。所以參賽者不必製作一個機器人進入實體試場，只要寫一個俗稱Agent（嚮導）的電腦程式，進入「遊戲場」就可以參加比賽。
「動物AI奧林匹克」大賽建構中的「遊戲場」（Playground）。（圖：animalalolympics.com）
「遊戲場」預計４月完成後對外開放，同時邀請各界AI好手參加競賽，大家可以用「遊戲場」訓練自己的Agent；６月份競賽開始；６～11月，參賽者可以把自己的Agent上傳至「遊戲場」開始競賽運轉，運轉測試共分10類別100個項目；12 月公佈競賽結果，優勝的Agent可均分10,000美元獎金。
比賽試題暫時保密，直到競賽結束才公開，以免參賽者預先給Agent「補習」。測試的項目分難易別，最簡單的如覓尋食物，複雜的則如需要認知看不見物件的存在，或是在黑暗中摸索導航。劍橋的主辦單位表示，這場競賽是一項複雜的挑戰，除了用強化學習（Reinforcement Learning），最好用新的認知方法，像是模擬動物如何解決問題。
主持競賽的研究人員強調，競賽的優勝者需要普遍的完成每一項目的測試，而不在用特別的技術僅完成少數困難的項目，因為測試的用意在於能否快速適應新狀況，以及所用的技術能否從一類活動轉換到另一類活動，這些都是通用智慧（General Intellience）的要素，也是AI未來發展的目標。
目前的AI都是專業性的，能下棋、能駕駛汽車、能當醫生，卻不能處理日常生活上的瑣事，劍橋的研究人員用已知的「動物智慧」，在一個模擬環境測試AI的通用性，看起來像是在動物園玩遊戲，實質上是藉多種動物在認知上的變化，來尋找、或說是實驗AI的新方法，無論效果如何，對通用人工智慧（AGI）都有啟發作用，而AGI才能讓AI真正融入我們的生活。
「未來智慧中心」說出了他們的目標，以神經學與心理學的最新發現，結合電腦科學與自動機械，勾畫出「智慧」的可能空間－生物、人工、與二者混合，這樣才能讓AGI的發展更準確，同時對其發展的效益與風險，有更準確的評定。
AI的發展已經沒有回轉的餘地，我們會繼續AI化的過活，是好、是壞，見仁見智，僅寄望各領域的學者專家，能共同研議出AI的正確方向，以及AI的運作倫理。當然，這可能是一項更大的挑戰。
本文取材自2019年４月７日「那福忠西海岸數位隨筆（94）」：動物AI奧林匹克
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