（2019-04-09）廣告預算如何投放跟分配，一直是所有廣告人在操作商品時最煩惱的課題，如何找到對的人、給適時產品、給合時宜的說法，秒間收單納入會員，是業界灰色的秘密...
（2019-04-09）廣告預算如何投放跟分配，一直是所有廣告人在操作商品時最煩惱的課題，客戶商品千百種，每一件都有自己的目標族群。
一次成功的行銷操作未必能夠複製到下一檔活動，貿然砸重本投入預算可能會落得血本無歸的下場，更何況未必每次活動都有足夠資金作後盾。如何找到對的人、給適時產品、給合時宜的說法，秒間收單納入會員，是業界灰色的秘密。
「凡走過必留下痕跡」的老話大家都聽過，我們也許沒辦法用同樣模式複製成功，但「大數據時代」下，透過分析種種行為無疑可以讓「成功」變得更有跡可循。
黑貓？白貓？轉單率高的才是好貓？
這樣的對話也許你並不陌生，「這次活動共得到1,000筆訂單，其中有750筆都是點擊FB上的廣告進到購物車下單，媒體成效這麼好，我們為什麼要把錢投到那些轉換率低的媒體？」
大多數主管或客戶都只看重結果，花錢的老闆希望每一分錢都花在刀口上，這道理我們都明白，可是一把刀沒有經過打磨，又要如何變得鋒利？在這檔活動中，難道其他媒體平台都沒有在這750筆訂單中貢獻其價值嗎？
７次廣告接觸下單 背後有因果的媒體助攻組合
讓我們轉換思考一下，網頁上充斥著無數廣告，你是不是曾經在不同媒體平台重複看到相同廣告，一次次向你投放廣告也加深你對此產品的印象，某天你湊巧需要這樣的商品，它再次出現在你眼前時，你毫不猶豫就下單了。
這樣的消費行為你我都不陌生，各媒體不斷向你投遞廣告打的是印象深度，讓你在有需求的時候它都在你身邊，在瀏覽過程中扮演推手的非單一媒體，不光只有最後導引你下單的廣告才是「唯一真兇」，所有在此期間露出的廣告都是「共犯結構」。
客製歸因運算是破案的最佳線索
透過GA來檢測媒體成效並非是唯一的分析方式， DMP（Data Management Platform）數據管理平台分析同樣可以用科學化方式為你蒐集、紀錄用戶資訊，和GA分眾的方式不同。
DMP可以因品牌發展階段上的不同，客製標籤邏輯去歸因演算用戶，同時也可以完整保留消費者在各媒體間穿梭來往的證據，讓你不會漏掉那些在消費過程中留下的足跡，更精確洞察自家預算成效，讓數位足跡真正成為你破案的最佳線索。
