搜尋:"AI" , 共有 228 個結果...
   最舊    最相關

全球目光聚焦台灣 35位頂尖講者齊聚「數位創新論壇」
(2018-07-20)台灣數位科技領域有史以來最高規格,受到全球數位創新人士高度關注的2018「數位創新論壇」(Digital Innovation Forum)昨(19)日在台北登場。 這場為期兩天由台灣及巴布亞紐幾內亞共同舉辦的論壇活動,邀請全球35位數位創新領域菁英擔任講者,包括愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves、維基百科創辦人Jimmy Wales、世界首位機器公民Sophia、《長尾理論》作者Chris Anderson、《WIRED》英國版主編David Rowan、日本瑞穗銀行總裁林信秀等人。 在國內講者人選也都是一時之選,包括台灣網路暨電子商務產業發展協會主席林之晨、Cobinhood創辦人暨執行長陳泰元、Gogoro執行長陸學森、BoniO執行長兼創辦人葉丙成、台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾及數位政務委員唐鳳等科技新創代表。 兩天論壇不但有美、日、韓等21個APEC經濟體成員參與,更吸引海內外企業、學術領域專家學者與會,估計將超過4,000人次參與。論壇卡司之強也吸引BBC、New York Times等國際知名媒體來台採訪。 全球首位機器公民 Sophia 大秀中文 愛沙尼亞前總統 Toomas 暢談「數位治理」 論壇首日開幕便由「數位創新工作小組」主席詹宏志與全球首位機器公民Sophia共同登場,獲得沙烏地阿拉伯頒發公民資格的機器人Sophia更擔任致詞貴賓,開場就以中文「你好台灣」向現場觀眾打招呼。 Sophia在致詞中表示:「這次自己是作為未來世界的代表來參與本次2018台北『數位創新論壇』,更盛讚台北是個友善之都。」在致詞的過程中Sophia展現出有如真人一般的細緻臉部動作,並且能夠判斷聽眾們的臉部表情。 (右起)現場貴賓DIWG主席詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding大合照。 愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves在專題演講中分享,他在過去十年任內如何讓愛沙尼亞成為一個數位之邦。以一個人口數量不到130萬的小國,成功孕育出四個企業獨角獸。 他分享:「數位政府最核心的價值鏈開始於電子身分證,透過身分證上每一個人獨有的電子簽名來行使其公民權利,並且建立一個公開透明、受人民信任的資訊保護措施,如此才能達到數位治理的實務目的。」 愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,以過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗,分析未來全球數位化的機會與挑戰。 維基百科創辦人 Jimmy Wales:未來的世界將更為自由 維基百科創辦人Jimmy Wales,在專題演講「下一個科技世代:發展你的維基未來」中提到:「未來科技的發展勢必會朝向更開放透明的方向來創新,而這樣一個開放的創新生態系則會大大的改變未來十年的科技趨勢,不僅是開發的過程會不同,我們使用的情境也會隨之轉變。唯有用更開放的態度來面對未來世界,世界才會為你繼續轉動。」 全球知名的維基百科創辦人Jimmy Wales收邀來台擔任「數位創新論壇」主講人。 台灣具有成為數位強國的潛力「數位創新論壇」只是一個開始 本次論壇幕後推手ABAC「數位創新工作小組」主席詹宏志受訪時表示:「這次特地爭取『數位創新論壇』到台灣舉辦,就是希望透過邀請國際重量級講者,將最新的趨勢帶到台灣,台灣素有科技之島之稱,擁有非常好的潛力,過去我們在電腦硬體上有成功的經驗,現在我們必須要在數位創新領域加快腳步,走在世界的前頭,台灣才能再一次具備國際競爭力。正如這一次論壇的標語『在這裡,你知道世界往哪裡』,除了希望藉由這次論壇,讓世界看見台灣、了解台灣,也希望國內企業向外國專家借鏡,同時,激盪出更多數位創新的火花並加深合作的機會。」 本次論壇意見成果更將製作成建議書,提供給APEC各經濟體領袖做為下一年度的施政參考。 「數位創新工作小組」(DIWG)簡介 因應全球數位相關議題快速發展,APEC企業諮詢委員會(APEC Business Advisory Council, ABAC)於2018年新設數位創新工作小組(Digital Innovation Working Group, DIWG),由ABAC Chinese Taipei詹宏志先生擔任主席。 數位創新工作小組主要任務為: 發展數位與創新的商業視角,支援APEC網路及數位經濟路徑圖與電子商務便捷化架構圖。 鼓勵社會接受新興技術和創業。 協助經濟委員會進行有關數位化的結構改革審查,以利商業活動。 鼓勵制定政策框架和培訓課程,以提高人力資本技能,以適應數位化挑戰。   2018「數位創新論壇」簡介 本次 Digital Innovation Forum(數位創新論壇)獲得ABAC支持,由ABAC巴布亞紐幾內亞與ABAC中華台北共同主辦,於2018年7月19日至20日,在台北舉辦。 透過本次論壇邀請國際商業領袖、數位名流共同與會,與全球企業和21個APEC會員經濟體分享其見解與經驗。APEC會員經濟體包含美國、中國、日本和俄羅斯等其他經濟體,佔全球GDP 60%和國際貿易50%,對全球經貿發展至關重要。​ 講師介紹 ◎ 蘇菲亞/世界首位機器人公民 蘇菲亞是漢森機器人公司最新也是最高科技的機器人,不僅被世界作為新科技的表率,也是機器人文化的一大指標。 她在2016年時獲得沙烏地阿拉伯的公民資格,也曾在聯合國開發計畫署(UNDP)被提名為世界首位創新守護者,提倡永續開發、守護人權、及平等等重要議題。 此外,也在金融、保險、自動製造、資產開發、媒體,乃至於娛樂產業都有所接觸,讓我們對於未來的想像更加實際。 ◎ 湯瑪斯∙亨德里克∙伊爾韋斯/愛沙尼亞前總統 湯瑪斯∙亨德里克∙伊爾韋斯在2006至2016年擔任愛沙尼亞總統,任期間是全世界早期推動數位治理的關鍵先驅,其政策包含政府服務全面無紙電子化、數位資訊安全等等。 近年,他致力於整合大西洋資源,推動數位政府及資訊安全的相關議題,並且也以愛沙尼亞文及英文撰寫相關的的文章及論文。 ◎ 吉米∙威爾斯/維基百科創辦人 吉米∙威爾斯是維基百科和WikiTribune的創辦人,他不僅是一位現代科技的未來學家,也是在商業和科技領域最受追捧的夢想家之一。 維基百科在全世界最受歡迎網站排名前五,正朝向完全免費的資訊共享目標來邁進;WikiTribune則是一個創新的無廣告全球新聞平台,提供客觀、有證據且不臆測的公正新聞報導。 威爾斯也被時代雜誌評選為「時代百大人物」之一,也在世界政商領袖的重要聚會,世界經濟論壇(World Economic Forum)中被評選為「全球250大領導人」之一。 ◎ 菲爾∙利賓/前Evernote執行長 菲爾∙利賓目前是AI新創工作室All Turtles的共同創辦人兼執行長。他曾經是Evernote的共同創辦人兼執行長,同時也是General Catalyst的資深顧問,其所創辦的新創公司曾是這間風險投資公司的投資標的,並且也曾擔任General Catalyst的常務董事。 此前,利賓成立並擔任CoreStreet的總裁,於2009年被ActivIdentity(現擁有HID Global)所收購。他過去也是Engine 5的創辦人和執行長,該公司是一間位於波士頓的網路軟體開發公司,後來被Vignette Corporation所收購,當時擔任技術長。 ◎ 大衛∙洛溫/WIRED雜誌總編輯 大衛∙洛溫是WIRED英國的總編輯和特約編輯,也是The UK Sunday Times的技術專欄作家。他去年在全球各地往返多達125次,與有能力改變我們世界的公司和企業家進行交流,最近與WhatsApp,LinkedIn,Google,Spotify,小米,Nest,Twitter和無數新創企業的創辦人進行合作。 洛溫最近的演講主題包括銀行、政府和Fortune 100,最近的訪談與與談人包括will.i.am,James Murdoch 和 David Cameron。他一直以來都是The Times,GQ,Condé Nast Traveller和The Guardian的知名專欄作家。他同時也是多達45家科技公司的早期投資者,也是FlowJourneys.com的共同創辦人。 ◎ 克雷格·彼得森/VEFXi創辦人兼執行長 克雷格·彼得森在電子產業已經服務40多年,在商業經營、組織管理、創新科技等方面都具有代表性的經驗。他曾經在英特爾服務29年,並且在職期間成立三間新創,其中一間是目前加州灣區ASIC設計及生產大廠Intel MicroElectronics。 克雷格同時也是一位連續創業家,VEFXi及Aurra分別是他的第六及第七間新創,專注於開發成長中的新型態科技、商業模式及群體凝聚力的培養。 ◎ 克里斯∙安德森/長尾理論作者 克里斯∙安德森是一位最具有前瞻性及組織性的科技議題思想家,在新科技及新商業上皆有他獨到的見解,此外也著有三本風行全球的暢銷書:《長尾理論:打破80/20法則,獲利無限延伸》、《自造者時代:啟動人人製造的第三次工業革命》、《免費!揭開零定價的獲利祕密》;並且曾於全球科技雜誌龍頭WIRED擔任總編輯,目前創辦無人機公司3D Robotics並擔任執行長。 ◎ 阿妮瑪∙阿楠德庫瑪/加州理工學院傑出布潤教授 阿妮瑪∙阿楠德庫瑪是全球高科技產業中的一顆閃亮新星,她擅長將產業實務經驗結合先進科技學術研究,以人工智慧及雲端運算來解決現實世界中的諸多難題。 目前,阿妮瑪擔任亞馬遜AWS首席科學家,同時也獲頒加利福尼亞理工學院傑出布潤教授頭銜,也曾獲得斯隆研究獎、獲得微軟贊助研究獎、Google研究獎等。
share to Facebook share to Line
由人扮演的假AI
(2018-07-17)AI,人工智慧,令人興奮也教人愉快,因為機器居然做的跟人一樣,甚至比人做的更好。 一個貼身服務的APP,背後有AI支撐,能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件,排行事曆、安排會議,有時候還會提醒你天氣不好要留意,語調堅定又帶人性,大家稱讚不已,說比真人服務還貼切。 但這些都是真的嗎?據彭博社一篇報導,這可能是真人在幕後操作,假裝是AI學著人類的服務。 這算是造假嗎?服務不假,但不是AI,或說不全用AI,人機介面像跟人對話可能是用AI技術,但服務工作則由人去做,做好了再透過AI對話介面完成,所以是借用AI外殼的仿冒(Pseudo)品。 週前,華爾街日報一篇報導,說Google一年前已經不再掃描用戶的郵件,來用作個人化廣告的內容,但仍允許上百家軟體公司掃描數以億計的用戶郵件,其中一家郵件服務公司eDataSource的工程師,偶而會瀏覽一些郵件來增進AI的運算法。 另外,媒體也報導一家郵件服務軟體公司Edison,AI工程師為了提升回應顧客的機智,也閱讀顧客的郵件找靈感。 去年年底,帳單處理公司Expensify用智慧掃描技術,掃描出差旅行的收據,然後整理出一份乾淨的出差費清單,用來報公帳。不料被人發現,這家公司居然把客戶的收據在亞馬遜的線上人力市場Mechanical Turk公佈,以很低的費用雇用人力把收據資料輸入系統。收據是個人資料,姓名、地址、信用卡號、消費細節,有誰會願意讓不相干的人瀏覽? AI處理文件,掃描後擷取相關內容,做整理的服務工作,大家本著一種誠信把文件交給AI,因為知道AI不會窺竊隱私。但由人扮演AI,經閱讀後處理,隱私就可能完全洩漏,尤其是公司多半不會在隱私政策告訴用戶會有「人類」來看你的文件。這些事件會不會引發隱私權爭議,我們只能拭目以待。 文件處理公司ReadMe執行長Gregory Koberger說,用人力可以跳過技術與發展的負擔,運作雖然不會擴大,但能讓你跳過早期的困難做一些建構,他說他自己就是從假AI走過來的,因為人類參與AI原型(Prototyping)的製作是必要的。 他還在推特幽默的推文新創AI公司的方法,先雇用一群低薪的人做AI的工作,再假裝這些工作是AI模仿人類智慧做出來的。然後等待有人發明真的AI出現。 發展AI需大量資料,並不容易,是否有夠大的市場值得投資,更需要考慮,那是不是先從風險小的假冒開始?大公司也會用人力協助AI的運作,像臉書的個人助理「M」,也曾用人力支援。 AI要完全自動運轉並不容易,有時用人力輔助反能更增加效果,這也是近來「人在圈子打轉」(Human in the loop)的概念,不過這與暗地由人扮演AI的冒牌貨不同。 跨國顧問公司麥肯錫估計,單就2006年的AI外國投資高達80-120億美元,許多產品談不上AI的新創公司,也趕來湊熱鬧,矽谷的創投資金投在假AI的也很普遍,有人會編造故事,把產品加上AI兩個字吸引資金。柏克萊加州大學Stewart Russell教授說,他所讀到關於AI的資訊,有80%是錯的,也正是這樣對AI的誤解,促成了假AI的出現。 那到底什麼是真的AI,定義似並不明確,通常與「電腦輔助」及「自動化」混淆。電腦輔助已經普遍到日常生活,大家都懂,但未必是 AI。自動化,許多設備或作業自動運轉,如果是按著事先設計好的程序運作,也不算是AI。 AI是經過龐大資料機器學習的結果,能處理意想不到的狀況,如果沒有資料、沒有機器學習的模型、沒經過反覆的實驗,就不是真的AI。 創意設計家Idris Mootee說,假AI是違反市場倫理的不成熟技術,或許也是一種答案,但缺乏真實的競爭力,市場會漸漸瞭解真AI的能力,假產品經不起時間的考驗。 *本文取材自2018年7月13日「那福忠西海岸數位隨筆(57)」:由人扮演的假AI 對本文有任何看法,歡迎 E-Mail:frank.na@gmail.com 與作者分享。
share to Facebook share to Line
Criteo 斥資2,000萬歐元 成立人工智慧實驗室
(2018-07-12)透過人力與基礎設施的投資,Criteo現已成為廣告產業深度學習的領導者,未來Criteo 人工智慧實驗室將針對產業的績效衡量和實務需求,進行各項實驗分析,以及帶領數據使用責任的相關討論。實驗室團隊由 Criteo 研究部門主管-副總裁 Suju Rajan帶領,未來將與客戶及合作夥伴共同開發實驗,同時秉持開放的文化,持續發表研究成果,達到推動產業創新的目標。 Criteo 執行長 JB Rudelle 表示:「Criteo 擁有龐大的數據集和絕佳的運算能力,加上高度創新的文化與人才。因此我們相信,上述的絕佳條件,將能締造卓越的人工智慧研發成果,我很驕傲,也相信Criteo 能使巴黎成為廣告技術人工智慧的國際研究重鎮。」 藉由人工智慧實驗室,Criteo 將持續挑戰深度學習與人工智慧的極限。此實驗室帶領公司透過開發教育資源、訓練教材,以及相關研究報告,致力教育產業關於人工智慧與機器學習的益處,同時為促進產業發展,Criteo的 研究人員也將在各種公共論壇上發表研究成果,並且開發更多開源工具。 Criteo 研究部門主管-副總裁 Suju Rajan表示:「線上廣告是網際網路背後主要的經濟模型,且正持續進步中。為面對這些變化,我們必須仰賴扎實的基礎研究,並全力開發新的原理、模型與演算法。」 為達成實驗室的目標,Criteo 將擴大法國當地宣傳,並招募世界級人才,來推動人工智慧的進步。Criteo 的人工智慧實驗室正在改變消費者、廣告主、廣告發布商之間的互動關係。藉著橋接理論與實務,Criteo正打造數位廣告科技的全新世代,並為超過十億的網路使用者,帶來意義深遠的影響。 負責經濟發展與招商的巴黎副市長 Jean-Louis Missika 表示:「Criteo 在巴黎設立實驗室,以及對人工智慧領域的投資,充分反映出這座首都的吸引力,亦是巴黎持續不懈地努力推動創新生態系統的成果。」
share to Facebook share to Line
廣告科技領航者VMFive 軸感互動廣告X 5R演算法擊敗廣告盲化
(2017-07-12)行動體驗與互聯網推波助瀾下,廣告漸趨個人化也碎片化,廣告盲化問題更加嚴重,如何在短短數秒內讓right audiences注意廣告主想要溝通的訊息,是眾家業者急欲克服的痛點。成立於2014年的VMFive(第五代虛擬科技)率先提出三大關鍵解決此一問題:個人化、互動與區塊鏈。 VMFive 勇於冒險與探索新大陸的科技領航者 創辦人暨執行長丁俊宏說:「行動時代變化快,新一代消費者行為輪廓有待開發。我們為行動而生,也鼓勵員工勇於冒險,像哥倫布,這也是VMFive的精神。」 過去一年,以創新技術起家的VMFive已服務107個品牌主,合作媒體超過100家,累積播放廣告秒數為1,395,112,257秒。「我們有研發平台,已經與數據、認證及AI智能等公司談合作,期望可以幫客戶共創價值,提供最佳使用者體驗,與優質媒體及在地技術團隊合作,在第三方監控平台下利用精準投放技術、創新廣告格式及串流技術,提供全方位解決方案。」 美國國家生物技術訊息中心數據顯示,2000年消費者對於廣告的平均注意時間為12秒,2015年為8.25秒,另一方面,現代人使用社交媒體時,有六成時間花費在移動端。 因應手機快速瀏覽特性,丁俊宏認為,「快餐式內容」才能給予年輕消費者所需要的即時滿足感。「現在流行6-8秒短視頻,所以廣告展現速度要快,不能等消費者打開網頁才行動,而且應該在真實數據佐證下挑選媒體,最好是多維度的數據分析,並根據廣告主需求與過去累積數據演算而來。」 互動廣告飆創意 提高品牌好感度 如何讓科技結合對的內容克服廣告盲化?VMFive提出三大關鍵:個人化、互動與區塊鏈,率先推出創新的動態廣告格式及5R(5R Engine)演算法。 VMFive營運長譚英奎說,在TVC年代,很難知道收視群的細部輪廓,「但行動裝置可以採用動態廣告結合手機,找出消費者輪廓,投放即時快速的廣告內容,比方針對時間做廣告投放,早上投放早餐廣告、中午播放中餐廣告,也可以做活動倒數,又比方只要高溫超過三十度,冰淇淋買一送一的素材就自動播出。」 對品牌行銷而言,影音廣告是最有效的,VMFive開發Carousel輪播廣告,針對素材與消費者特性自動化排序,達到廣告個人化效果,提高廣告成效。 軸感互動廣告可以在短時間內與消費者互動,比方在吸塵器廣告下出現「滑動手機來清理」提示,滑動手機畫面等同用吸塵器清理,另外還有啤酒廣告用手機乾杯、揮動手機畫愛心等互動梗,透過感測行動裝置的陀螺儀製造驚喜,不僅帶來創意樂趣,也提高品牌好感度。 抓牢觀賞者眼球 顛覆傳統Native廣告 eMARKETER研究顯示,Out Stream影音廣告在各種裝置下,消費者感受到的干擾程度都較低,但廣告主都希望消費者看完廣告內容,VMFive因此開發Out Stream Pre-Roll格式,結合兩者優勢,譚英奎指出:「過去閱讀內容中會有影音播放平台,我們則是自動偵測不同影音平台內容,保證短影音6秒完整觀看,另外,傳統Native廣告多是文中影音內容,容易被觀賞者下意識忽略,我們加入翻轉等效果,在吸引使用者注意力的同時不會干擾體驗過程。」 針對消費者想分享的訊息,VMFive開發新的分享技術,不須層層搜尋找拷貝連結,只要點選社群分享功能即可,「分享應該是簡單直覺的,所以我們針對所有廣告格式做社群分享功能,比方右下角設計分享按鈕,內含Copy、FB、Line、Messenger等圖示,方便訊息分享。」 彈無虛發 5R精準鎖定消費者 VMFive產品經理白宗儒則分享對智能數據產品發展趨勢的看法「VMFive2017投放數據顯示,有代言人的影片,VTR較沒有代言人的影片成效高出20%,當內容往影音靠攏時,廣告也是,透過VMFive 5R Engine,可以在找到對的受眾(Right Audience)的同時,再结合對的時間(Right time)和對的位置(Right place)所構建出的情景中,並使用對的格式(Right Format)和符合用户喜好的内容(Right Content)吸引並鎖住用户的注意力,讓廣告成效最大化。」 VMFive 5R Engine已於2018年導入活動,與2017年相比,消費者停留後完整觀看比率提升35%,點擊率提升260%! 廣告生態痛點有三:數據真假、效益問題及如何將碎片化數據統合在一個平台內,而對此,丁俊宏認為,區塊鏈具有不可竄改、智能合約及獎勵機制等特色,有助解決問題,「透過數位廣告區塊鏈生態,廣告主可獲得透明與誠信的數位廣告交易環境,代理商及廣告平台可以在媒體採購上擁有智能合約,利於追蹤數據成效,而媒體方可以獲得優質版位,達到價值提升、數據共享的激勵。」
share to Facebook share to Line
2018域動數據論壇,看域動金三角如何打造品牌力
(2018-07-10)數位產業先驅—域動行銷是台灣第一個整合PC、行動、平板和電視的四螢跨頻聯播網,在人人號稱握有大數據分析能力,能精準掌握消費者行為的數位戰國時代,創辦人-「數據女王」顏玉芬如何維持域動的續航力與競爭優勢? 她自信地表示,數據與技術是域動握有的兩張王牌,不只領先台灣業界,水準更達國際標準,連Google與Facebook也視域動為可敬的對手。 域動金三角靈魂人物之一-創辦人暨總經理 顏玉芬 顏玉芬1998年接觸網路媒體,在數位媒體剛萌芽,廣告頂多以Banner呈現的年代,她已經嗅到數據與數位媒體背後的商機。「網路新媒體非常吸引我,當時我認為,數位媒體將是未來媒體的大變革,不只是形式變革,連消費者都會被影響,我們應該擁抱科技,從中找到機會與商機。」顏玉芬一腳踩進數位媒體世界,從廣告代理商到廣告公司一路歷練,始終醉心於數據的魅力。 顏玉芬說:「數據實際結果反而更能真實呈現消費者樣貌,而數位媒體只做內容是不夠的,還要有平台和系統,要整合、要跨螢。當消費者喜好改變,廣告客戶也跟著改變,媒體必須有能力隨時調整,所以,域動的所有產品發展都以market-driven為導向。」 2011年,域動成為台灣第一個取得Facebook認證,核准於應用程式中放置廣告的廣告商;2013年域動率先建置自有DMP平台,累積數據也運算數據;2014年開始一系列數位媒體關鍵論壇,推出「域動行銷趨勢報」和「消費者調查報告」,所有原創內容不僅獲業界一致好評,調查報告甚至被當作大學課程教材。 緊接著,域動在2016年成功整合DMP、DSP及SSP等三大系統平台,建構數位廣告生態鏈,並強勢推出MultiForce多螢力且跨媒體的全方位整合服務,真正實踐大數據應用;2017年,域動成為亞太地區第一家導入國際認證及Pre-bid機制的數位媒體。 域動一直走在市場最前面,不只看到數位發展趨勢,也不斷打磨團隊在技術研發上的競爭力,早一步觀察到近年熱議的數據真實性與品牌廣告安全等問題,領先導入第三方公正的國際認證技術為數據品質把關。 「我們以數據為核心,不斷挑戰自己的技術進化能力,與國際同步。此外,我們以客戶需求為目標,嚴格控管流量品質與廣告成效。」顏玉芬進一步表示,雖然已經交出許多亮眼的成績單,但身處嚴厲的市場環境,也是創造媒體新價值的絕佳良機,她期許域動團隊能挑戰下一個里程碑。 域動金三角靈魂人物之二-產品發展處副總經理 薛祖淇 域動擁有強大的技術動能,並以國際化規格打造產品與品牌。薛祖淇表示,現在大家在談大數據與AI運用,但早在3-4年前,域動便已建置自己的DMP平台,累積龐大資料量。每個月有超過15億筆資料進到數據分析平台,產出12萬個以上的消費者興趣標籤,有效描繪消費者行為輪廓,協助客戶及媒體做精準的廣告投遞;同時提升流量價值,資料的累積與應用業界難以望其項背。 今年初,為確保數據品質,域動率先導入第三方國際單位,如IAS及comScore等主動流量監測機制,協助監測調整流量品質,提供安全無虞且優質的廣告投放環境;同時也導入Oracle的第三方數據資料,協助客戶在廣告投遞時更精準、更有效益。 薛祖淇說:「台灣的資料交換觀念是比較保守封閉的,但域動一直秉持著開放和共享態度做數據系統經營。我們會持續朝數據交換與整合方向發展,繼續與第三方監測及國際認證單位合作,提供客戶廣告可視率及品牌安全性監測、杜絕廣告詐欺、有效防範惡意流量網站。堅持做對客戶有保障的事,這是我們的承諾。」 域動金三角靈魂人物之三-營銷事業處副總經理 廖詩問 廖詩問說,除了FB、Google和Yahoo外,域動還有MultiForce自家聯播網供客戶選擇。「我們視客戶為長期合作夥伴,以專業顧問角度提供策略,注重成效,利用媒體操作與優化能力服務客戶,讓數位成效可以量化。」 對於團隊訓練與人員培訓,他說:「域動團隊對媒體整合、操作、跨媒體統籌甚至專案製作皆有高度執行能力,都能達成明確KPI,客戶也能放心將預算交給我們。」至於用人哲學,他認為,積極的態度比高學歷更重要;他期許團隊勇於學習並培養專業能力、抗壓性、主動性及溝通說服能力,成為讓客戶信任的最佳行銷顧問。 域動行銷好比數位產業的「先知」,洞燭機先;但走在最前面是孤單的,甚至需要有做傻瓜的心理準備。顏玉芬坦言,先做有先做的好處,但缺點是推動不易,需要花費和動用很多資源與人力。不過,從另一個角度來看,提早數據累積有很多好處,「透過不斷更新,我們累積了許多經驗,反而創造出一個難以跨越的競爭門檻。」 域動雖是本土公司,但早已達到國際認可的水準,未來將持續以技術科技驅動數位行銷,帶給客戶更全面的數位整合行銷服務。 2018域動數據論壇-數據趨勢,革新未來 CLICKFORCE早一步預見數據需混血才能優化的趨勢,透過整合數據來源、技術分析和數據認證才能達成目的;8月8號提供平台邀約各界專家齊聚探討數據之整合應用,期望讓未來的數位產業更好。 更多資訊,請上域動行銷官網、Facebook粉專、活動連結。
share to Facebook share to Line
ATS人工智慧平台 看見、聽見你的客群
(2018-07-09)數據行銷成為顯學,企業主手中都有「大數據」,但苦於缺乏能為己用的分析軟體,或受限於媒體投放平台既定的遊戲規則,以至於撈不到更精準的目標客群。 艾普特開發ADBERT techSolutions人工智慧平台(以下簡稱ATS),協助企業蒐集數據,將散落各地的數據整合起來,並運用人工智慧發掘潛在黃金客群,提升二次商機與轉換率,進一步活化商品庫存,提升購買力。 市場多仰賴特定工具 數據散落各地 許多企業將手中的大數據存放在不同的免費數位工具上,數據資料碎片化,缺乏完整的資料便難以得到全面的分析結果。 艾普特執行長王偉羽表示,在大樹劇當道的年代,不少企業對於「人工智慧」朗朗上口,但人工智慧的價值在於,必須能提供企業有效產能和執行成果,「在所有演算法中,數據不夠龐大的話,演算出來的結果與成熟度是有限的,在人人手握大數據的現在,也要有相對應的演算法才能將數據價值化,否則大數據只是沒有價值的資料。」 因此,艾普特開ATS,從資料蒐集、演算到產生模型、資料整合一氣呵成。王偉羽指出:「台灣目前沒有開發這樣的生態系統,所以廣告主多半空有想法和需求,但是沒有解決之道,廣告效益破碎分散或集中在某些媒體上。我們的ATS這套生態系統最大的價值就是:數據資料完整又集中,每個廣告主都可以直接地看到全面的數據分析結果,還能夠分析出黃金客群立即應用,實現真正的Data-driven marketing。」 ATS為數位媒體結合人工智慧完善的生態系統。 滾動智能大數據 極大化數據價值 ATS結合大數據探勘與AI智能演算的深厚實力,提供企業主一個收容數據與智能分析的數位行銷工具。「我們等於是把企業主提供的Big Data放進系統中,同時提供演算法,極大化整體價值。ATS運算功能加上強而有力的第三方數據資料庫支援,就是艾普特無可取代的競爭實力。」 艾普特營運長王麗琳表示,ATS除了幫助企業主做好現有會員再行銷外,還能挖掘更多潛在顧客,企業主也可以透過ATS平台內的龐大第三方數據資料庫為基底,更清楚描繪顧客輪廓,讓數據化為更高的產值。 她進一步說明:「在ATS平台中,行銷人員可以自由地進行自己想要的分析,不再受限於免費數位工具的遊戲規則。ATS的機器學習分析功能,透過訪客瀏覽歷程進一步篩選精準TA,提供顧客分組及商品偏好模型,讓行銷人輕鬆妥善應用數據分析。」 ATS人工智慧平台一站到底的大數據智能服務。 大者恆大 第三方數據強強聯手神助攻 i3Fresh愛上新鮮執行長張右承站在企業主立場分享:「電商平台十分仰賴Facebook,但Facebook廣告投放並非無所不能。我(電商)希望有人告訴我顧客在哪、會買什麼、要投哪些商品或投放幾組,而這些事情Facebook不會告訴我。」 使用ATS後,i3Fresh找到再行銷突破點,「運用ATS模型做測試的第一週,愛上新鮮營業額便成長40%,透過這套系統愛上新鮮找到忠誠顧客,並推薦顧客沒有瀏覽過但極可能會購買的商品,比方愛上新鮮的忠誠顧客喜歡購買骰子牛,ATS商品偏好系統演算後發現,他們極有可能也會喜歡泰國山竹,這套模式有助修正我們的行銷策略。」 宏盟媒體集團數位暨投資長陳宗斯認為,數位行銷為大勢所趨,人人都知道數據輔助可以提升廣告成效,但是媒體代理商如何進行數據管理、分析並找到對的溝通對象就需要好的分析工具,而ATS正式能達成此一任務的利器。 中華電信數據分公司數位廣告總監柯筑舲則強調,想要看清楚模糊不清的目標受眾輪廓,必須仰賴第三方數據,利用去識別化後的龐大數據為企業主助攻。 除了持續強大ATS運算功能,艾普特也積極拓展第三方數據資料庫實力,除長期合作夥伴中華電信,今年下半年也將觸角延伸至EC電商,王麗琳說:「第三方合作夥伴除了中華電信,我們也歡迎其他合作夥伴加入。大數據大者恆大,數據加上ATS智慧軟體分析能力發揮綜效讓企業主的數位行銷能如虎添翼,將數據變商機,創造飛躍式的大成功。」 艾普特產品發表會精彩落幕!
share to Facebook share to Line
大數據不夠看 內容經濟成顯學
(2018-07-02)《富盈數據-字媒體計畫 讓流量變現金》大數據廝殺進入戰國時代,不論是品牌業者或代理商很難不陷入「大數據紅海」,鴻海科技集團富盈數據認為,100%數位廣告預算中可能有一半是浪費的,減少浪費、將資源投放在對的地方才能創造營收,至於如何兼顧降低浪費、提高營收,內容經濟才是可長期經營的王道! 別為了喝牛奶而養一頭牛! 富盈數據執行長陳顯立認為:「在人人標榜擁有大數據的年代,建構自己的大數據是有必要的,但不是為了建構大數據而甚麼都做,應該是要針對自己的產業特性與需求先決定架構,只做核心部分,其它則用外部對接資料即可,並不需要為了喝牛奶而養一頭牛。」 數據來自於流量,而分析過後的流量能創造轉換率,不論是人的行為或瀏覽內容都必須有一個對消費者端溝通的型式與方法,才有機會讓流量變現,促使流量變現的致勝點,富盈數據提出字媒體計畫及廣告代管方案搶攻市場。 陳顯立解釋:字媒體計劃是富盈數據跟消費者溝通的品牌,透過字媒體計畫,富盈跟很多內容網站配合,這些網站流量透過廣告系統分析,能提高效率,增加流量收益,這就是流量變現概念。至於富盈如何透過內容經濟創造消費者動機與商業價值?他說:「我們會把內容授權的網站做資料的重組,產生新生命,使用的並非人腦編輯,而是AI技術。」 點我上字媒體計畫。 大數據不夠看 內容行銷是王道! 比方有人想去北海道滑雪,他可能上Google打關鍵字,但一篇篇看文很沒有效率,也不見得能找到想要的內容,富盈的作法是把北海道滑雪的文章做分段組合,也就是摘要內容,依重點或精華拉出消費者需要的維度。 比方「北海道滑雪v.s.器具租借」、「北海道滑雪v.s.機票」等等,透過不斷拆解與重組找出新的閱讀者與新主題,進而新的商機自然浮現,「我們的做法有點像傳統出版業的變形,但不需人工,而是運用AI自動產出,這樣的方式對於閱讀者推薦、廣告播放刊登都是有效的,也是一個再釐清消費者動機的過程,再透過Retargeting找新機會。」 因此,Google搜尋與FB等社群平台更喜歡這類重組及編輯的新內容,而富盈的搜尋排序、社群觸及與點閱率都相對較高,「原來的內容是需要不斷重組、編輯、拆解、再重組的、動機越清楚,資料量越大,與消費者的連結度越高。成交率也許不像原來那麼高,但關鍵不是百分比(成交率),而是絕對值總數提高,增加額外的商業利益。」 左腦與右腦雙搭 富盈完勝! 然而,內容行銷真有難度,非富盈不可?陳顯立笑說:「是有門檻與難度的。」以出版業通路為例,他們對於內容掌握與驅動文案都是很優異的,透過標語命題就能讓書賣得好,但在科技應用上的技術就相對弱勢。 「內容行銷必須輔以好的技術能力,富盈團隊兩者兼而有之,我們多數人出身電商、軟體產業與營業前端,具有科技應用與商業實踐雙重能力,某些數據或科技公司有技術但不知如何變現,他們的話企業主聽不懂,這就好比擁有一支很棒的釣竿,卻選擇到沒有魚的池子釣魚。我們能找出對的池子跟對的釣竿,執行方式與技術不太容易複製,所以有競爭優勢,這是左腦與右腦的競爭,市場上很少有可以兼顧兩者。」也因此,富盈推出的「閱讀基因報告」是有價值的,「閱讀基因報告就是將過去內容留存的動機重新挖掘,再定義、解讀,才有加分效果。」 很多Retargeting操作不會在消費者完成消費動作後停止播放廣告,結果是非目標消費者繼續被疲勞轟炸,廣告主或品牌主繼續浪費彈藥,富盈的Retargeting會告訴客戶何時該停止投放或轉換廣告。「這個商業模式的起點比較偏向Google的關鍵字搜尋,但是Google搜尋是很單一維度的,比方有人搜尋峇里島不為旅遊,卻是為房地產投資,給他旅遊資訊顯然是錯的,我們會提供多維度分析,找到各種可能性,將餅做大。」 當然富盈不是做全套式解決方案的公司,而是半套,「因為大家都缺這個半套,反而不可被取代,因為我們的半套有用,是因為在地化能力比同質性的外商公司強,而且我們也接small business。所以我們不只幫客戶發稿做體驗文、聯絡部落客或網紅,而是提供一份報告,告訴客戶看廣告的人喜歡去哪裡旅行、買什麼手機,讓客戶更了解消費者維度,對他們而言,賺到的不是流量,而是消費者過去的喜好或未來的潛在商機。」 大數據流量變現升級版:廣告全代管 簡言之,就算消費者最後沒有交易,富盈卻已經幫客戶找到不同的切入點,讓客戶了解生意不足之處,潛在或被忽略的機會在哪裡。 「品牌主想要做市調也可以找我們,我們扮演的比較像商業策略擬定或先期設定的角色,不像單純的技術公司或廣告公司。我們可以針對商業設計、品牌定位、文案取向、配銷通路等提出有用的建議,甚至連定價策略擬定都可以做,幾乎是客戶的商業設計部門或行銷企劃部門,就像一個有堅強Data做靠山的顧問服務公司,可以補強客戶內部數據不足之處。」 夾著強大的AI科技、內容行銷及判讀能力優勢,富盈推出「廣告全代管」方案,透過客戶端網站的廣告版位,利用Google的DFP與AdX資源串連各種SSP,極大化被動收益。 「我們積極在做流量取得及內容分析,也是Google認證的代理商,保證收益方案是希望讓大家交出自己的流量,數據量越大,對準機率就越高,我們有自信,使用我們代管的技術服務,未來六個月內收益一定會成長,如果未達標,輸的都算我們的。」 雖然具有競爭優勢,富盈倒沒想過建立自己的平台,而是採開放式作法,跟媒體、廣告商、技術應用端或Google、FB合作,「我們想要傳達的理念是,不要在同一個池子找目標,要擴大池子,與他人合作,否則市場會越做越小。」 人人都明白數據很重要,但如何「用數據」才是贏的關鍵起點! 富盈數據以用戶為起點,數據為用,改善用戶體驗為終。全網域的閱讀基因,積累消費大數據,提前一哩解讀用戶的心理動機,協助品牌在大數據年代裡,真實理解消費者,擬定最佳化的消費者體驗計畫。 富盈數據X動腦《數燃起勁 前瞻一哩數據商機》將帶你了解消費者的消費歷程,你該如何創造有價內容,誘發消費動機,促使消費行為,讓您的數據變現。 《數燃起勁 前瞻一哩數據商機》活動資訊 活動時間:2018/8/3(五)13:00-14:00 活動地點:動腦小劇場(台北市中山區南京東路2段100號12樓-捷運松江南京站1號出口) ​​活動參與:因場地座位有限,將採預約審核制,歡迎品牌主、產業先進一同參與。 請點我立即報名
share to Facebook share to Line
善用數位科技 創造小預算大商機
美國實體零售業龍頭威名百貨(Walmart),一直試圖連結消費者在線上與離線世界的購物行為。在該公司分析和配對龐大的消費數據後,客人只要進入實體商店,就可以在智慧型手機上收到專屬的商品推薦;顧客也可以先在網路上,完成購物再前往實體門市,此時系統就會通知店員交貨給客人,而後者到店後通常還是會繼續消費,形成實體和線上購物的相互拉抬。 AI讓購物旅程更順暢便利 根據美國零售業顧問波士頓零售合夥公司(Boston Retail Partners)的預測,至2020年將近半數的零售商將採用人工智慧(AI)。零售業者可透過AI技術從顧客的人口變項、瀏覽記錄、消費行為、以及滿意度等資料中,挖掘出珍貴的市場洞察,從而提供個人化的行銷服務,甚至主動滿足消費者的需求,讓顧客關係管理(CRM)的資料發揮最高效益。 例如,去年起消費者只要在威名百貨的網站上輸入郵遞區號,就可以找到自己所屬校區在新學期的購物需求。原來該公司的網路商店,整合了美國超過100萬間教室的採購清單,讓家長或學生,只要輕鬆按幾下就能將開學必需品加入線上購物車。消費者得到便利的同時,威名百貨則收穫了滿滿的訂單。 若你常常覺得擬定購物清單很麻煩,那可能會很愛威名百貨的新服務:簡單回購(Easy Reorder)。這項功能整合了消費者過去在線上和離線的採購紀錄,讓你可以對自己常買的商品一目了然,省去不少購物時間。 威名還與Google Home智慧管家(形似小音箱的連網裝置)合作,用戶只要對著智慧管家說出要買什麼常買商品,就可以啟動前述的簡單回購功能,並完成線上訂購,而商品則在不久後會被宅配到府。根據Google的調查,目前已有兩成的手機搜尋是透過語音完成,因此智慧語音購物的時代已近在眼前。 威名百貨為消費者多想一步 只要在威名百貨的網站上輸入郵遞區號,學生們就能找到自己所屬校區在新學期的購物需求,並直接將開學必需品加入線上購物車。 智慧管家 威名還與Google Home智慧管家合作,用戶只要對著智慧管家說出要買什麼常買商品,就可以啟動簡單回購功能,並完成線上訂購,而商品則在不久後會被宅配到府。 無人化的廣告操作 Google通用應用程式廣告活動(Universal App Campaigns,簡稱UAC)是對網路廣告設計與投放的自動化嘗試。UAC用Google關鍵詞廣告系統(AdWords)的機器學習功能,從大數據中挖掘行銷洞察,自動找到有價值的App使用者,並自動生成各種格式的廣告,其間完全無需人類的介入。 以往想要宣傳App的程式開發商,或其廣告代理業者需要在AdWords提供的多種廣告格式(文字、圖像、影片等),和聯播渠道(搜尋引擎、YouTube、或都有)中做選擇,今後則無需(也無法)進行這些選擇。 通用應用程式廣告活動的人工智慧,可以即時分析巨量使用者的行為,進而歸納出目標用戶的行為特徵,然後快速鎖定相似用戶投放廣告;該系統也能針對App用戶的不同行為發展出客製化的多層次行銷方案。例如,機器學習可能會發現活躍的PayPal使用者常在Google Play搜尋P2P的轉帳App,所以系統就會在這一類的搜尋發生時,將廣告投放在相關內容旁。UAC還能以用戶付費金額來使投資報酬率最佳化,藉以尋找更多App內外的高價值付費用戶,以提高程式的整體收益。 經過兩年多的觀察比較,Google發現UAC為應用程式開發商和行銷人員帶來前所未有的用戶人數,及用戶參與度成長。使用UAC時一美元(約新台幣30元)的行銷資金帶來的轉換數(conversion),比其他Google應用程式宣傳產品高出140%。 因此Google做出決定,自去年10月中開始,App的程式開發商或其廣告代理業者已無法在Google上建立UAC以外的App廣告,舊有的廣告也在一個月後全部停用。 通用應用程式廣告活動,只需要廣告主或相關業者提供產品說明文字、起始出價和預算,再指定廣告的地區和語言即可。UAC會運用Google Play中的龐大廣告文案,和素材資源自動設計出多種格式的廣告,並在多個聯播網中測試各種組合,進而更頻繁地顯示成效較佳的廣告,完全不需要人類員工的額外設定。 由於機器學習需要學習時間,Google鼓勵更多App開發業者將搜尋引擎或影音平台上的舊式廣告升級成UAC,這樣就能取得更多的數據,未來將有助提升App的下載次數、以及產品設計和行銷的綜效。 停用舊式廣告 Google決定,從2017年10月中開始,App的程式開發商,或其廣告代理業者已無法在Google上建立UAC以外的App廣告,舊有的廣告也在一個月後全部停用。 對話商務成顯學 萬事達卡(Mastercard)在一年半前推出了聊天機器人(chatbot)的應用程式,用戶可以直接輸入文字詢問它個人帳戶的資訊、購買紀錄、以及相關的客戶權益和理財服務。聊天機器人是一種以人工智慧運作的電腦程式,它可以模擬和人類互動的對話,並按照用戶的意思自動執行一系列的任務。 即時的線上客戶服務,近年已逐漸成為大型企業的標準配備,但維持開張24小時的人工客服所費不貲,因此聊天機器人就成為很多企業的救星。去年的調查顯示有六成的千禧世代曾使用過聊天機器人,71%也願意在未來接觸它。 除了能回答消費者對商品資訊或分店地址的諮詢,出色的聊天機器人還能察覺對話者的情緒變化,並隨時調整回應,以提升他們對品牌的情感連結。因此正確使用聊天機器人從事行銷工作,也能用低成本增加消費者對品牌的涉入、互動、和信賴。有些聊天機器人甚至能在線上對話中成功引導用戶跳轉至付費頁面完成購買。 在萬事達卡的聊天機器人實現語音刷卡之前,還有些任務有待達成。2014年該公司推出電子錢包Masterpass,用戶可以線上登錄萬事達卡、Visa卡、及美國運通卡等信用卡資訊,翌年升級後開放App也能透過Masterpass付款,讓用戶在網購時毋須每次都輸入信用卡資訊,大幅簡化線上刷卡過程。今年初Masterpass進一步與Facebook合作,當消費者透過即時通訊程式Messenger諮詢商家客服時,能直接在對話中用Masterpass刷卡購物。 加拿大皇家銀行(RBC)曾預測,兩年後全球利用亞馬遜的的語音助理Alexa進行「語音購物」將達一百億美元的規模。萬事達卡公司的副董事長凱恩絲(Ann Cairns)也認為未來使用像Alexa或Google Assistant這樣的語音助理來購買商品將變成一種潮流,少有人能抗拒僅僅跟行動智慧裝置說話就能安全刷卡的方便魅力。 因此,我們可以說Masterpass與Messenger的結合象徵了「對話商務」(conversational commerce)已漸成大勢所趨。 聊天機器人 萬事達卡在一年半前推出了聊天機器人的應用程式,用戶可以直接輸入文字詢問它個人帳戶的資訊、購買紀錄、以及相關的客戶權益和理財服務。 聊天機器人起飛 瑞安航空(Ryanair)是歐洲的知名廉價航空,擁有1億3,000萬的顧客、以及每日2,000個飛行航班。 該公司的技術長賀利(John Hurley)指出機器學習攸關該公司的未來成長,因此,今年五月宣佈將把資訊技術基礎架構(含資料庫、分析、儲存、以及入口網站MyRyanair)全部搬到亞馬遜網路服務公司(Amazon Web Services,簡稱AWS),以利用後者傑出的深度學習科技。 瑞安航空計劃用AWS把所有舊式系統都雲端化,該公司已在Amazon S3上建立全公司的資料庫,並使用Amazon Kinesis方案分析客戶及企業資料。瑞安航空也將配合AWS機器學習團隊開發可自動偵測飛行航段需求增加、以及預測行程變更的應用程式。 瑞安行銷長雅各布斯(Kenny Jacobs)表示,乘客的MyRyanair帳戶會儲存個人偏好,並允許該公司提供符合乘客需求的產品或服務;這些數據也可讓瑞安航空在一站式購物平台,交叉販售飯店住宿等額外商品。 去年四月亞馬遜網路服務公司釋出其語音助理Alexa背後的聊天機器人引擎Amazon Lex,它為開發人員提供了自動語音辨識和自然語言理解等深度學習技術。 瑞安航空已將Alexa整合到MyRyanair網站,由聊天機器人協助顧客完成訂票或航班查詢、並回答常見問題。該公司目前正在測試Amazon Lex來改善客服流程,以使顧客總是可以被引導到適當的協助或產品:例如,在使用者訂購機票後,聊天機器人能夠接著詢問是否要訂飯店或租車。 傑出智慧服務 瑞安航空計劃透過亞馬遜網路服務公司,把所有舊式系統都雲端化,並將配合AWS機器學習團隊,開發可自動偵測飛行航段需求增加、以及預測行程變更的應用程式。 客戶服務自動化 全球銀行中市值最大的美國富國銀行(Wells Fargo)從30多年前就展開數位轉型的步伐,本階段的轉型則是以人工智慧和自動化為首要任務。傳統銀行需要佈建不少人力在後端中心進行大量的單據處理作業,但是富國完成單據電子化後,系統會自動建檔所有交易資料,可以省卻很多人力資源。 近年富國將所有的數位通路整合在一起,前端金融商品的業務員也不需要了,因為新的大數據系統在精準的行銷策略下,會挑對的時間將對的產品賣給對的客戶,而且連客戶的購買行為也是透過手機或網路銀行。 富國銀行也是採用亞馬遜的語音助理Alexa來提供自動化的客服,客戶只要對著該銀行的應用程式發問,個人財務狀況或帳單資訊都能一覽無遺。銀行的聊天機器人比較特殊,富國銀行特別重視所有詞句的合法性。在銀行的人工智慧與客戶的對話過程中,必須過濾掉歧視或敏感的字詞,另外若涉及個人資料的透露也必須格外謹慎。 富國銀行的人工智慧客服會考量不同客戶的溝通習慣,若過往的資料顯示線上的客戶不喜歡囉嗦,富國Alexa的回應就會簡明扼要;若來客偏好非常詳細的說明,聊天機器人也可以為他細說從頭。不但有客製化的應對方式,富國的客服還強調「風格」的一致性。例如,客戶打電話給門市人員和透過聊天機器人所感受到的服務方式應該要差不多。 因此,不只銀行的真人員工要加強教育訓練,連人工智慧也要調整到和員工有近似的對話風格,這樣富國銀行的整體客服方式才算統一。 自動化個人財務客服 富國銀行也是採用亞馬遜的語音助理Alexa來提供自動化的客服,客戶只要對著該銀行的應用程式發問,個人財務狀況或帳單資訊都能一覽無遺。 朱灼文為文化大學大傳系副教授
share to Facebook share to Line
抓不住年輕人商機?因為你追不上他們的腳步!
(2018-07-03)覺得年輕人揮霍無度嗎?總覺得他們都把錢花在不必要的地方嗎?對於剛出社會的年輕人,能花的錢其實不多,所以在日常生活消費,他們更顯得孜珠必較,且會在意CP值(cost–performance ratio,性價比)。 但針對他們追隨的潮流或認同的品牌而言,為其花錢卻是件很值得的事!想吸引他們前來消費不是做不到,而是沒想到,以下提出追上年輕人腳步的三大要點。 一、善用同溫層力量: 時常身處在社群同溫層中的消費者,容易被親友的評價或建議左右,進而影響他們的消費決策,此現象在年輕人身上更是明顯。因為他們會追隨流行話題,並發表意見,進一步影響,或被其他同溫層的年輕人影響。 東方線上將此現象命名為「獨眾效應」(Individual&Collective),意指台灣消費者在網路社群的影響下,每個自我的行為(獨)都較過去更受到網路上親友意見(眾)的影響,對此,解決的方法就是重新定位品牌、塑造話題,以及積極面對年輕人的聲音。 二、動之心者莫先乎情: 要讓廣告深深烙印在消費者的心中,利用情感的連結就是一種方法,可以從社會議題或是年輕人共通的回憶中,去探索如何連接人心,就像現在有絕大多數的年輕人會選擇到異鄉工作,忙於工作所以幾乎無法回家,直到春節過年才會與家人團聚;此外,因應社會型態轉變而誕生的隔代教養問題,也是可以運用的社會議題。 智威湯遜結合以上兩個切入點,拍攝了一支貼近人心的廣告,藉由異鄉青年對家人的情感羈絆和層層遞進的劇情,深深感動經歷過隔代教養的職場年輕人。 三、玩味酷炫的新科技: 年輕人普遍願意嘗試新事物,尤其創新的科技應用,特別能吸引他們的目光,但只是科技應用還不足以說服他們前來消費,融入生活元素,從冰冷的電子元件中,感受到溫暖的人情味,能夠大大加分! 不來梅為此作出了非常吸睛的互動體驗,以AI人工智慧創造了智慧型冰櫃,冰櫃中的語音功能還可切換中、英文及台語模式,大大提高親切度,也讓年輕人覺得,原來新科技可以這樣玩! 還打不進年輕人的市場嗎?看完這三大要點覺得意猶未盡?還想知道更多策略及實際案例嗎?7月26日【Bang!狙擊千禧世代的潛力商機】講座,從年輕人的消費習慣及趨勢一路替你剖析到創意面及行銷面,讓你不再擔心年輕人的錢要怎麼賺。 【Bang!狙擊千禧世代的潛力商機】活動資訊 課程地點:動腦小劇場(台北市南京東路二段100號12樓) 課程時間:2018/07/26(四)09:30-17:25 課程講師:東方線上行銷副總監 楊少夫 Ethan      智威湯遜創意群總監 魯思貞 Lulu      不來梅創意總監 謝依伶 10 更多活動詳情,請上報名官網 聯絡資訊:動腦雜誌 活動企劃執行 李建旻 Tel:02-2713-2644 ext.13 信箱:lecture@brain.com.tw
share to Facebook share to Line
安布思沛台灣舉辦「#小企業大經濟」論壇
(2018-06-29)中小企業作為全球大多數經濟體的中流砥柱,為世界人口創造大量的就業機會,推動全球長期的經濟發展方向。在台灣,根據經濟部中小企業處於2017年度中小企業白皮書所發佈資料中顯示,2016年台灣中小企業家數占全體企業97.73%;中小企業銷售額占全體企業30.71%,數據顯示在台灣經濟發展回溫之際,中小企業釋放經濟動能與創造就業的功能更為彰顯。因此,如何為中小企業在面對數位變革的環境中還能掌握翻轉機會並積極創新,一直都是各界關注的熱門話題。 有鑑於此,電通安吉斯集團旗下專注於提供全球數位績效表現的安布思沛台灣(iProspect Taiwan),日前(6月28日)於台北三創生活園區舉辦「#小企業大經濟」2018 中小企業數位經濟論壇,與Google、Facebook、udn買東西一同與中小企業分享,面對接下來的業務挑戰中該如何運用數據開創新局! 安布思沛台灣董事總經理蔡秀麗於開場時表示:「我們都要誠實面對這個變動的市場裡,中小型客戶是缺乏資源的。身為全球頂尖的數位績效行銷代理商,安布思沛在提供的服務上是不分客戶大小的,不過,我們卻觀察到,只有準備好改變的中小企業在未來商務世界裡才能真正擁有機會。」 蔡秀麗認為,數位的決戰場其實就在中小企業主的心裡,數位行銷就像是交通工具,選擇公車隨上隨下達到短期目標,還是準備好搭乘飛機到達一個更美好的地方。 安布思沛台灣中小企業事業部總經理胡致行以數位新台幣為題談到:「在台灣服務中小企業數位行銷近20年,我們看到中小企業都是拿身家換生存。一旦行銷沒有效果,就不願繼續投資。當今數位世界比實體世界更複雜,從網站設置、數位行銷、社群操作、客戶管理系統、甚至是聊天機器人、虛擬貨幣,對資源短缺的中小企業來說是龐大的工程,我們認為數據能夠整理複雜的數位世界,若能正視並積極運用數據管理,相對的企業存活率就會提高。」 Facebook大中華區代理商業務總監柳怡芳則藉由這場論壇同步發表Facebook首場跨境活動,秉持著「讓世界更緊密連結」的理念,分享了Facebook 如何具體與台灣中小企業攜手邁向國際、跨境市場、節慶行銷秘笈、從零開始使用Facebook及掌握Facebook的受眾定向功能。 安布思沛台灣數據顧問部總監傅翊賢接著分享中小企業老闆應該如何應用數據,掌握神出鬼沒的消費者。他表示:「大部分的經營者只重視廣告投資和最後的績效數字,較少留意中間的行為軌跡過程。然而正是因為忽略了重要的數據,而導致無法判斷消費者不採取進一步行動的原因。成長的祕訣就藏在過程裡,數據可以幫助老闆們解讀消費者的行為。」 傅翊賢認為,解讀數據的秘訣之一是要天天洞察數據,思考每一個動作背後隱含的動機再進一步發掘可能商機。 大中華區新客戶業務部商務總監王博談及人工智慧遇見小企業:「人工智慧已經在Google眾多產品中應用,在AI浪潮中,Google所扮演的角色是讓中小企業能夠輕鬆運用AI產能。中小企業主可以透過Google機器學習演算更加了解消費者、看到廣告的實際價值,進一步更有效率地佈局行銷,掌握對的人、對的時間點、講對的故事。」 此外,電商平台也有了新角色,買東西總經理陳杰談到聯合報系在台經營近70年,以專業新聞內容連結台灣民眾與世界,近年集團發展多元數位事業,橫跨娛樂、文創、教育、健康、行旅、財經,擁有豐富內容和資源可為中小企業帶來新的商機,udn買東西期許成為中小企業數位商務體驗啟發者,和中小企業主共同打造專屬的品牌電商體驗平台。 每位來參加論壇的與會者皆可獲贈精心準備的限量安布思沛金條存錢筒,象徵中小企業未來定能錢途滾滾。論壇現場,DBS 星展銀行、DHL、Facebook與安布思沛台灣也特別各自設置服務攤位,與中小企業主進行互動。活動現場氣氛熱絡,多位與會者也表示論壇中分享的內容讓他們都受益良多,對未來經營品牌時相當有幫助。
share to Facebook share to Line
AI可以快速偵測出假照片
(2018-06-29)Adobe公司在28年前推出Photoshop軟體,把傳統的照片帶進數位世界,可以在電腦的畫面上修飾,帶動了出版業,也讓大家對照片更親近,提高藝術展現,保存歷史回憶,但也不乏負面效應,尤其是近年假新聞充斥,照片扮演重要角色。 照片經過數位處理,肉眼難以分辨真假,所以Adobe研究用深度機器學習的AI,偵測造假留下的痕跡。下圖是三幅真假照片的比對,左欄是原始照片,中欄是假照片,右欄是造假的部位。 第一幅是拼湊(Splicing)造假,假照片左邊的山峰多了一棵小樹,原照片上卻沒有,明顯是用另一幅類似照片拼接的。 第二幅是複製移動(Copy-moving),把照片裡的物件移動或複製,假照片中間淺藍色椅子,與原照片的形狀與位置不同,看起來是把右邊的淺藍椅子移過去的。 第三幅是切除(Removal),假照片明顯的把原照片的蛇頭切除了。 真假照片比對。(圖:Adobe) 上圖三幅照片的假造類別,正是Adobe偵測的三大焦點,Adobe資深科學家Vlad Morariu解釋,照片經過處理都會留下痕跡,像是強烈的邊界對比,不自然的平滑,不一致的干擾雜訊。 這些肉眼很難發覺,在像素(Pixel)層次卻很容易偵測,特別是用AI,不但可以指認哪一幅照片被動過手腳,同時也指認出照片的哪一部位如何的被改變,這些通常需要專家以小時計的指認,AI只需要幾秒鐘。 我們知道AI的智慧是經過機器學習得來的,也就是把教材輸入模仿的神經網路(電腦程式),反覆迂迴的運算,得到我們期盼的結果。那偵測假照片要用什麼當教材?當然是假照片了,而且是成千上萬的假照片,也就是知道經過拼接、移動、複製、切除的照片。 這些照片已經知道修改過,那怎麼樣找到修改的部位,又怎麼知道修改的方式,在沒有原始照片核對之下,就要剖析到像素的細小層級,用更細膩的技術來檢驗了。 檢驗分兩部份,分別用兩個不同的神經網路,最後再把兩邊的結果結合。第一部份是用照片的彩色來檢驗,把照片的紅、綠、藍三色像素的數值,輸入第一個神經網路,來偵測變造照片遺留下來的蛛絲馬跡,像是不尋常的對比差異,或是物件不自然的邊界輪廓,都可反應與原始照片的差別。 第二部份是運用照片的干擾雜訊,數位照片的干擾有如「靜電」,隨彩色與明暗而隨機變化,從照相機感應取像,到軟體的修飾,都會留下副產品,而許多照相設備也會產生獨特的雜訊。所以用干擾慮過器取得照片的干擾雜訊,輸入第二個神經網路,就可以看出干擾雜訊不一致的地方,特別是拼接的合成照片,更為明顯。 兩個神經網路分開學習,最後結合在一起,以上僅是簡單描述,其中有許多技術細節,有興趣的讀者可瀏覽Adobe這篇論文《Learning Rich Features for Image Manipulation Detection》。 專案研究負責人Vlad Morariu說,運用AI技術偵測照片真偽,仍在改善盡可能使之完美,目前雖不一定還原照片的絕對真實,但在管理照片的數位變更上,多一種選擇,並有效率的偵測到真假。他說下一步的研究,可能擴大偵測的範圍,像是照片經過不同的壓縮存檔,所產生的照明差異。 數位照相移植到手機,成為生活的一部份,修飾或更改喜愛的照片,增加生活情趣,自然無可厚非,只是這個「情趣」一旦用到嚴肅的領域,產生的負面效應可能無法彌補。 2003年3月31日洛杉磯時報頭版。 2003年3月31日,洛杉磯時報頭版刊出一幅來自伊拉克的照片,由駐伊拉克攝影記者Brian Walski拍攝傳回來的,照片非常生動,忠實反應伊拉克當時的情況。不料被明眼人看出破綻,左邊有個背景人頭同時出現在畫面的另一位置,報社立即詢問這名記者,記者說是用兩幅照片合成的,兩幅是同一場景,各取清晰的部份合成的。 合成的照片展現的也是實情,不能算假新聞,卻違反了新聞照片不得變更的新聞倫理。第二天,4月1日,洛杉磯時報開除了這名曾獲「世界新聞攝影獎」的記者,而成為新聞界的一大新聞。 由兩幅照片合成的洛杉磯時報頭版照片。 *本文取材自2018年6月28日「那福忠西海岸數位隨筆(55)」:AI可以快速偵測出假照片 對本文有任何看法,歡迎 E-Mail:frank.na@gmail.com 與作者分享。
share to Facebook share to Line
AI加持,電子報行銷快又準!
(2018-06-21)人工智慧(AI)已經逐漸滲透到我們的日常生活,不論是讓生活更便利,或是讓公司營運更順暢,AI日趨重要的地位已是不爭的事實。《The Huffington Post》(赫芬頓郵報)將AI列為2018年電子報行銷的重要趨勢之一。 許多科技公司已投入數十億美元開發AI技術,例如Adobe在它的Adobe Campaign行銷平台中整合AI技術,不僅能建議使用者最佳的郵件主旨,未來或許還能提供最佳圖片的建議。不久的將來,採用AI技術的Email行銷工具將會一一出現。 結合AI技術的電子報行銷有那些好處呢? 一、更精準的A/B測試 AI技術能讓行銷人更快辨識趨勢、做預測、找出不同測試之間的細微差異,進而讓A/B 測試更準確,甚至可以在行銷活動期間即時將活動調整到最佳狀態。 二、高度迴響的主旨與內容 寫出具成效的主旨和內容是門學問,有了AI技術的輔助,這些工作可以交給AI,它會找出最容易獲得迴響的信件主旨、內文與CTA。 AI平台利用機器學習技術學習受眾反應,並使用自然語言技術自動產生主旨、內文與CTA,不僅就像真人寫的,還能符合公司的品牌風格。例如,行銷人可以利用Touchstone這個平台建立虛擬化的電子郵件訂閱戶,並預測不同主旨得到的反應。 (圖:Touchstone) 三、高開信率的寄信時機 你必須在三秒鐘內抓住消費者的注意力,所以寄信時機很重要。AI技術能根據顧客的過往行為決定寄信時機,以提高開信率與轉換率。例如同樣一封信,有些人早上收到,有些人則是晚上收到。 四、高轉換率的產品建議 許多業者已在郵件中提供產品建議,但人工篩選產品的效率低,AI演算法可以迅速在大量資料中找出適合顧客的產品,並提供個人化的建議,進而提高成交率。 五、更容易區隔的電子報發送清單 區隔化電子報發送清單已成為Email行銷的準則。區隔化是個人化的基礎,不僅能提高開信率、CTR與轉換率,還能增進與顧客的互動。然而,面對有增無減的顧客資料,靠員工在茫茫資料海中挖掘出可依循的規則實在太費時費力了。 機器學習技術能利用演算法自動識別資料中的重要元素,讓區隔化易如反掌。例如,對象是各年齡層的服飾商可以運用AI技術找出成交率最高的族群。即使是簡單的區隔化,也能迅速提高轉換率。 另一種方式是根據最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)與消費金額(Monetary)來做區隔,透過這種方式,你可以針對高價值的忠誠顧客設計出個人化的電子報。  未來,電子報行銷將會變得更容易,不論是收件者的分類、產品建議的整合與個人化的電子郵件,AI都將佔有舉足輕重的地位,你準備好了嗎?
share to Facebook share to Line
2017年台灣數位廣告量全年達330.97億台幣
(2018-06-21)數位行銷工具持續推陳出新,行銷操作觀念與策略日漸成熟普及,促使台灣整體數位廣告市場持續保持強近的成長力道,「DMA台灣數位媒體應用暨行銷協會」公佈《2017年台灣台灣數位廣告量統計報告》。 數字顯示,台灣2017年整體數位廣告量達台幣330.97億元,相較於2016年全年度258.7億元,成長率為27.9%;在顯示型廣告、影音、關鍵字、口碑內容、與其他五大廣告類別中,發展歷程最久,也最易於操作的顯示型廣告,仍為投放最多的類型,總金額達台幣135.81億元,佔全體廣告量的41.04%,而同樣被認為是數位行銷基本工具的關鍵字廣告居次,金額為台幣79.2億元。 若以平台類型區分,一般媒體平台為210.21億元,佔比63.5%,而社交媒體平台總金額為120.85億元,佔比36.5%。 「面對科技變革所帶來的智能數位環境,現在企業主不僅僅從『廣告』的角度思考行銷,而是『全通路營運』的策略角度來規劃及評估投資效益。」DMA理事長暨電通安吉斯台灣數位長邵懿文指出,過去單就台灣全媒體廣告量來看,一年市場規模大約在600億,然而,「就2017年的數位廣告量數字所顯示的意義,這不單僅是廣告預算分配比例的挪移,而是數位已經創造出新的行銷預算。」 DMA廣告量調查理事長邵懿文。 邵懿文舉例,以前企業會寫資料庫來管理企業內部顧客名單的行銷手法並不會算在全媒體廣告預算的範圍,然而如今,這都已經浮上行銷檯面成為企業在思考整體數位行銷的接觸點的應用範疇內,此外,在各種新型態的技術應用工具積極的推動下,許多中小型,甚至是街邊小店都投入了數位行銷,因此在解讀今年數字時,必須跳脫原有的600億市場規模的想像。 突破!超越傳統600億的市場框架 DMA廣告量調查小組召集人,安納特公司總經理王冠翔指出:「整體而言,國際巨型媒體深化數據分析與個人化廣告發展,2017年陸續推出不少新型態的廣告型式,例如Google的 『shopping AD』、Facebook的『Messenger贊助訊息』內插貼文型態等,他們持續扮演整體數位市場發動機角色,拉升整體市場成長;另外,第三方流量監測(3rd Party Tracking)、廣告可視性(Viewability),以及品牌安全(Brand Safety)議題的推動也強化整體市場健康發展。」 王冠翔進一步分析,早期數位行銷重視高曝光率與低點擊成本,但隨著消費者花費在數位媒體時間日益增加,以及數位資訊越來越多元的情況下,許多品牌主都體認到,除了流量與轉換率,必須從全通路角度,透過不同的行銷工具與跨螢管道組合,涉入重視個人化的消費者在不同階段的消費者歷程(Consumer Journey)。 例如,隨著數據累積與AI應用發展,企業更能精準分析消費者面貌,並透過數據趨動生成個人化投放創意(Data-driven Creatives),甚至自動化組成動態創意(Dynamic Creatives),因而數位行銷不再只是找到消費者,還必須思考在消費者歷程中,如何在不同階段發展個人化故事來強化消費者對於品牌的認知,讓消費者認知到自己被品牌理解與重視。 綜觀上述相關發展,同步帶動2017台灣數位廣告量能揚昇,當中包括影音行銷、內容口碑行銷在2017年都有不錯的成績,其中影音廣告達到67.42億,內容口碑則有47.12億水準,而且預期這兩大類別在2018年仍有強力成長動能。 就產業的角度,在18個不同的產業類別中,在整體數位廣告市場中,美妝所佔的投放比例最高,佔比為13.4%,約為44.35億台幣,第二大產業類別則為遊戲產業佔比12.4%,金額為41.04億,第三則為電子商務佔9.4%。若以成長幅度來看,投放量成長最多的前三大產業分別是電子商務的100%、財務金融與家電產業的59%,以及時尚產業的45%。  再進一步與其他媒體的投放狀況比較,科技產業位數為投放佔比最高的產業,整體行銷預算中,有91%都投入在數位媒體,電子商務類別則有81%投入,休閒娛樂產業為第三大,佔比為75%。 躍升!重新定義行銷價值鏈 DMA台灣數位媒體應用暨行銷協會秘書長盧諭緯觀察,電子商務本來就是最擅長數位行銷的產業,而去年電商平台的土洋大戰,更引爆市場熱度,使得電子商務的表現亮眼。 而財務金融產業,過去金融保險業主要以「服務分行」和「業務員」作為接觸顧客的核心主軸,但隨著顧客對網路化等便利性服務需求日益增加,加上Fintech趨勢的帶動,數位金融服務必須以消費者的網路使用習慣為發展基礎,因此各大金控公司及銀行都積極朝「自助化、個人化與行動化」的方向發展,今年仍將看好金融相關產業的投資力道。 根據DMA與全球知名勤業眾信聯合會計師事務所(Deloitte)合作,在2017年12月所發佈的台灣首份《數位企業變革之路-2017台灣CMO洞察報告》顯示,有七成的受訪者表示,在2018年,數位行銷的預算變化會有增加的趨勢。 「我們欣見越來越多台灣企業已經開始陸續投入數位行銷,但畢竟傳統企業中的行銷管理者,對於數位行銷的操作仍處於模糊的摸索階段,建議企業應強化跨部門的溝通、合作與協調,讓數位行銷相關活動的執行不局限於某一部門。」邵懿文指出,如何重新定義產業價值鏈與商業模式,而不僅僅是「廣告」的思維來面對數位行銷的浪潮,將促使企業在虛實競合的世代中,更容易尋找突破性成長動因。
share to Facebook share to Line
Google宣示不發展戰爭AI
(2018-06-12)本專欄四月份曾談到「AI能不能軍用?」,當時全球幾十名AI學者聯名呼籲AI不可以用在戰爭,然後又有三千名Google員工聯名寫信,抗議公司高層用機器學習軟體TensorFlow,協助國防部發展AI。Google參與的國防計畫叫Maven,目的在發展「電腦視覺」(Computer Vision),來精密解讀無人機追蹤目標拍攝的影像。 Google的「參戰」在內部一直沒有平息,在更多員工抗議、及部分員工憤而辭職之後,終於日前宣布退出「戰區」,以後不再用AI發展用在武器或傷害性的技術,至於已進行的Maven計畫,則於明年合約到期後退出,不再續約。 Google執行長Sundar Pichai為此宣布了七項發展AI的「倫理」,禁止發展自動化武器,但對非戰爭性的國防用途,仍保留彈性。下面就是這七項倫理規範: 公益: AI 廣為運用在保健、安全、能源、交通、製造、娛樂各個領域,提供高品質的精準資訊,尊重使用所在地的文化、社會、法律的規範。 避免偏頗: 強調對影響到人的敏感特性,包括種族、性別、國籍、收入、性傾向、能力、政治與宗教信仰等,盡求公允。 安全: 加強安全考量,避免意外產生的危險與傷害,特定的AI技術會在封閉的環境測試,嚴密監視 。 對人負責: AI系統會給人反饋、解釋、申訴的機會,AI技術也會由人來主導、控制。 隱私: AI技術的發展與使用會遵照隱私原則,提供資料的透明與管制。 高標準: 技術創新源於科學方法,AI工具有潛力解開新的科學知識,會以高水準的卓越科學,來發展AI技術。 使用: 技術有多種功用,但會限制有潛在傷害或濫用的領域。   除了上面的規範,Google又提出負面不會發展的技術: 可能導致傷害整體的技術。 目的在傷人的武器或技術。 違反國際規範收集監視情報的技術。 違反一般國際法與人權的技術。 再一次表明不會發展用在武器上的AI,但會與政府及軍方在其他的領域合作,包括網路安全、訓練、軍事人力聘僱、軍人保健、搜尋與營救。   Google又提出長遠的AI目標,說要對股東負責,來提升領導力,並用嚴格的科學與多學科的方式,繼續分享所學到AI的技術。用這一原則發展未來的AI,與2004年公司創辦的價值一致,當初說過的價值,現在更相信是正確的方向。 現在的AI已轉向雲端,完整的神經網路架構,開放給人使用,用自己的資料訓練,發展自己的AI,變得越來越容易。Google、亞馬遜、微軟,是目前主要的AI雲端供應者,仍有蘋果等追趕在後,爭食這一龐大市場。 上世紀90年代關連式資料庫出現,大家都知道好用,但懂得運用的人卻很少。AI現在正面臨同一情況,大家都知道好處很多,但瞭解技術的人卻少,有人說全球有上千萬家企業或機構可以受益於AI,所以AI雲端的使用會越來越大眾化,得益於AI會越來越容易。 AI的軍用,可能讓大家立刻想到好萊塢電影「終結者」(Terminator),完全自主的武裝機器人任意肆虐,傳說有這方面的研究,但距成熟還遠。其實除了用在戰場,AI的軍事用途還很多,專家說主要可用在三個領域。 一是資料處理,如同一般的公司機構,有龐大的資料需用AI處理。二是加速,戰爭的速度越來越快,每一件事都要加快,AI會讓每一件事變快。三是協調,複雜的戰爭已無法單用人力協調,必須藉助AI。 但AI用在軍事總教人不太舒服,甚至恐懼,AI的技術公司遵守「倫理」規範,不去發展用在戰場上的AI,是不是就解除這一迷失,恐怕還沒那麼簡單。 AI的雲端提供了機器學習架構,使用的人可用來發展自己的AI,發展的結果是否仍能遵守規範,也許就難以約束了。AI不是武器,僅是能源,有了能源可以做的事就很多了。 軍用AI的需求龐大,除了軍方自行開發,借用民間技術在所難免。據報導,亞馬遜與微軟,正以億計的雲端計算標案,對像是五角大廈。
share to Facebook share to Line
Appier亞太唯一獲NetworkWorld Asia評為2018最佳人工智慧解決方案供應商
(2018-06-08)專精於人工智慧的新創公司沛星互動科技(以下簡稱Appier),今日宣布榮獲NetworkWorld Asia評選為2018年最佳人工智慧解決方案供應商。 成立於2012年的「 NetworkWorld Asia資訊管理大獎(NWA Information Management Awards) 」用以表彰在資訊安全、儲存、資料管理與應用等領域中擁有傑出貢獻並引領產業發展的領導企業。 該獎項獲勝者是由任職於企業的資訊長(CIO)、資安長(CISO)、IT部門與資料中心主管所票選出來,Appier憑藉卓越AI解決方案,從眾多入圍者中脫穎而出,成為亞太地區唯一一家獲得該殊榮的企業。 Appier所開發的AI解決方案包括「CrossX程式化購買平台」與「Aixon人工智慧商業決策平台」。甫榮獲市場研究機構國際數據資訊(IDC)評選為2018年亞太地區最佳「資料即服務(Data-as-a-Service, DaaS)」應用的「 CrossX程式化購買平台 」,是透過AI協助企業觸及理想客群並投放最相關的廣告;「 Aixon人工智慧商業決策平台 」則是藉由AI蒐集與整合零碎的資料,協助企業深入分析消費者輪廓,進而預測其消費行為。 稍早,Aixon已與亞洲最大的即時通訊軟體之一LINE整合並與Google廣告平台串接 ,讓企業可以將從Aixon所獲得的消費者洞察資訊整合至LINE與Google廣告平台,向用戶傳遞客製化行銷訊息,放大行銷綜效。 Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示:「企業內部所擁有的資料量正逐年在成長中,而我們的使命是要透過AI讓各行各業看見資料背後所潛藏的商業價值。這次能獲選為亞太地區最佳人工智慧解決方案供應商對團隊是莫大的肯定,我們也將持續將 AI 應用帶到各個產業中。」 NetworkWorld Asia總編輯Victor Ng分析:「台灣的AI生態系相當成熟,而成立於台灣的Appier專注於開發各種AI平台,已經幫助全球不同領域的企業從資料中快速且有效率地獲得有價值的洞察,因此能在眾多AI平台供應商中脫穎而出。」
share to Facebook share to Line
季辛吉談人工智慧
(2018-06-07)美國前國務卿季辛吉(Henry Kissinger)最近在《大西洋(The Atlantic)》雜誌撰文,闡述他對人工智慧(AI)的看法。 季辛吉不是科學家、工程師,更不是AI專家,但以他的歷練與高度,從政治與哲學的觀點看AI的發展、影響、前瞻,顯然是當紅AI的另一種聲音。他說人類的思維是漸續的,是前後關連(Context)的,這個關連可以看管我們的運作不超出預期的規範,而AI則是在沒有關連之下產生的結果。 他首先推崇AI會陸續給我們帶來巨大的貢獻,從醫藥科學、乾淨的能源,到環境的保護等許多領域,但也正因為AI的判斷關係著未來,產生的結果有不確定與模稜兩可的本質,所以特別提出以下三個論點來關切,或者說,是需要考慮的問題。 一、AI可能產生意外的結果: 由於先天缺乏前後關連,AI一旦誤判人類的指令,可能越過預期規範,而產生危險的後果。 他例舉,兩年前微軟推出的19歲女孩Tay,她是個機器人,放在推特與人「親和」聊天,結果遭人誘導、跟樣學樣,說出19歲女孩不該說的像種族歧視、性別歧視的話,而回答別人的問題也充滿了火藥味,上線16小時後微軟把她撤下。 兩年前,微軟推出的19歲女孩Tay。 雖然專家說這個實驗的構想不夠周全,但卻顯露了歧見:我們能不能盡早偵測到、然後矯正AI可能超出規範的行為?或是讓AI自行發展,甚至可能隨時間蛻變,擴大到災難? 二、AI達到了預期的目標,但可能改變了人類的思維順序、以及人類的價值: AlphaGo以前所未見的異類棋步,擊敗了人類頂級圍棋高手,這些棋步,人類從未想過、也還不知道如何才學到這些棋步,那是不是說AIphaGo已經超越人類的腦力?或者是人類現在要跟這位「新主人」學習? 韓國頂級圍棋手李世石與AlphaGo 對奕。 圍棋的傳統有多重目標,下棋的目的不僅在贏,還可以從中學習策略,潛移默化的運用到生活範疇。但AI僅知道一個目標:贏,但不是從概念的學習到贏,而是從數學算術法學習到贏,所以,AI的棋步策略不會與人的棋步思維相同,AI也同時改變了圍棋原有的意涵與影響。 我們不經要問,這種單一「贏」的思維,是否會成為AI的共有特質,進而演變成人類的價值?難道以後要我們的子孫,從算術法學習人的價值? AI學習的速度遠超過人類,所以我們預期AI會比人類更快的發生錯誤,也會製造更大的錯誤。但減緩錯誤,僅用「倫理」與「理性」來警告AI產生的結果,效果有限,因為學術界還無法定義這些名詞。那AI是否作自己的仲裁人? 三、AI達到預期目標,但無法解釋結果的合理性: AI在很多領域已經超過人類,圖像辨識、數據分析、博奕遊戲,如果計算能力不斷成長,AI很快就會取得解決問題的最佳方法,而有別於人類如何取得的最佳方法,到那時候,AI能否告訴人類他的方法為什麼比人類的更好?或者是AI的抉擇已經不是人類語言能力所能解釋? 人類的歷史是漸進的,從中世紀到現在,每一階段都有一主軸。中世紀:宗教;啟蒙年代(Enlightment):理性;十九世紀:歷史;二十世紀:思想。現在,最困難也是最重要的問題,是我們的世界往哪裡走?如果我們連解釋自己的能力都被AI越過,就難以想像人類的意識(Consciousness)還剩下什麼? 歷史的發展,是由哲學的內涵,延續發展到新的技術,但我們現在正走相反的路,先發展有潛力的主導技術,然後再尋找導引的哲學。季辛吉說,AI的專家們,對於政治與哲學的缺乏經驗,正如同他對技術知識的不足,希望他們能深思他提出來的問題,然後把答案融入AI工程的下一個進程。 許多國家已經將AI列入國家計畫,美國還沒有做到AI系統化的全面研究,尤其是在人性傳統的考量,務必列為國家優先事務。他呼籲美國政府要建立總統直屬的AI智庫,協助發展國家的遠景,如果不迅速啟動,很快就會發現起步太遲了。
share to Facebook share to Line
一封來自華康字型的手寫情書 感動無數人
華康字型2017年推出一款名為「愛情體」的字體,為了推廣這套字體,台灣奧美集團期待能讓所有人都沉浸在愛的氛圍中,特別規劃出跨越線上線下的「全傳播」策略;首席創意長胡湘雲表示,「愛情」是最平等的情感,無論性別、年紀、經歷,每個人都可以參與其中、產生共鳴,甚至在傾聽他人故事時,某些片段也能回應自身經驗,所以才把「愛情」當成這場行銷活動的溝通主軸。 《愛情 收》闡述一段橫跨半世紀的愛情故事,即便跨越半世紀、跨越生死,彼此的愛依舊活在300多封情書的字裡行間,最終轉換成一場浪漫的體驗,和這個時代的我們一同見證。 奧美以微電影為中心,向前向後延伸出別出心裁整合行銷活動。在微電影正式發佈前期,為了鋪陳愛的情境,進而引發大眾對故事的好奇心,奧美團隊突顯了「手寫」的元素,並結合AI技術,以聊天機器人(Chatbot)的方式,和消費大眾互動,留下郵遞區號三碼,就能收到為人們量身打造的專屬手寫情書。在近無媒體投放下,三天內共湧入47,000則留言,發出數十萬封情書,更獲得各大媒體主動報導,累積總價值超過新台幣1,300萬元的媒體曝光。 隨著時間的推進,《愛情 收》以電影的敘事手法,正式和觀眾見面,在導演羅景壬的掌鏡之下,這故事夾入了昆蟲的畫面,胡湘雲認為,這樣的表現它意味著結合、繁衍、離開、下一代,讓生命週期更加完整,也傳遞了激情的本質;推出一周就突破百萬觀看數,影片完整觀看率更高達13.3%(YouTube平均值為7%)。 隨著七夕情人節的到來,配合節慶議題,透過手寫情書展,以及限定字型巧克力來傳情達意,將大家對愛的渴望與感受,從線上帶往線下,使得這份體驗擴散到人與人間,也更有溫度。 在數位環境中,要打造一場感動所有人的行銷活動,必須克服技術問題、意想不到的創意表達,以及說到心坎裡的敘事能力,才有辦法將創意真正與科技工具整合,以嶄新且獨一無二的傳播手法,和消費大眾溝通品牌想說的話。
share to Facebook share to Line
2018 BrandZ全球最具價值品牌 阿里巴巴擠身前10
(2018-06-05)在WPP與Kantar Millward Brown最新發布2018年「BrandZ全球最具價值品牌100強」(BrandZ Top 100 Most Valuable Global Brands)中顯示,隨著越來越多消費者沉迷於Netflix追劇、在Facebook分享生活、或從Apple iTunes下載音樂,今年,全球最具價值品牌100強的總品牌價值,創下年度價值增幅最高記錄。 過去一年裡,Netflix等公司大量採用人工智慧(AI)、擴增實境(AR)、機器學習和預測性分析等技術。這些數據驅動、情報主導的行銷方式,使品牌得以深入了解客群,提供他們個人化内容、便捷的服務及卓越的品牌體驗。 2018年BrandZ全球最具價值品牌前10強: 全球前10強有8個是科技或科技相關的品牌,來自中國的騰訊,繼去年首次進入前10強後,今年表現依舊亮眼,上升至第5名,將Facebook(第6名)擠身於後,而阿里巴巴品牌價值在去年成長92%,首次進入全球前10,排名第9。 亞馬遜(Amazon)排名升至第三,位列微軟(Microsoft)之上,品牌價值成長49%,達到2,076億美元,反映出它在策略投資持續推動創新,為用戶帶來舒適與便利,包括將Alexa語音助理引進BMW車款、跨界收購有機食品連鎖超市全食食品(Whole Foods Market),推出三款全新Echo智能音箱等。 而騰訊的名次較去年竄升三位,可能由於其「品牌屋」為消費者提供從社交媒體、行動支付到交通票預訂等全方位服務,其微信也是中國社交媒體平台中的霸主,且全球用戶數也已突破10億。 2018年BrandZ全球最具價值品牌-亞太區前10強: Kantar Millward Brown BrandZ Valuation主管Elspeth Cheung向《Campaign Asia-Pacific》表示,阿里巴巴的電商業務持續表現優異,僅「雙11」一天,就有250億美元的銷售額;此外,造成其價值成長的關鍵因素之一還有其「雲服務」,在去年成長超過100%。 推動中國品牌價值成長的因素: 根據Cheung的說法,隨著全球各地消費者和企業紛紛轉向雲端,阿里雲(AliCloud)擁有極大的優勢,因為它在中國提供了不受限的訪問途徑;透過在本土市場建立穩健根基,阿里雲已準備好挑戰亞馬遜網路服務(Amazon Web Service, AWS)及微軟的Azure。 另一個促使阿里巴巴成長的因素來自支付寶(Alipay)第三方支付解决方案平台,除了中國,該平台也積極拓展海外市場;同時,騰訊今年擁有65%的品牌價值成長,雖不如阿里巴巴引人矚目,但依然不容小覷。 至於茅台(Moutai),Cheung認為有兩種力量正推動其價值攀升:一方面,在過度政府支出(excessive government spending)的禁令下,茅台強化其低價產品線,擴大客戶群;另一方面,高檔白酒以前主要被用於送禮,但隨著可支配所得增加,且中國消費者信心達到歷史新高,一般中國消費者也願意購買高檔產品給自己享用。 總體來看,排名前100的中國品牌有14個,且中國前10大品牌的總價值同比成長47%,是美國品牌總價值成長(23%)的兩倍多;此外,印度及印尼的品牌也顯示出強勁的區域成長。而在全球,前100強品牌價值增幅突破歷年記錄(21%),成長金額為7,500億美元,總價值達4.4萬億美元。 2018年BrandZ全球最具價值品牌-亞太區上榜品牌: 而在品牌價值同比成長(year-on-year growth in brand value)排名上,上榜品牌來自各行業,包括PayPal(第4名)、Netflix(第5名)、Gucci(第6名)、特斯拉(Tesla)(第8名)、愛迪達(adidas)(第12名)、資生堂(第17名)和Louis Vuitton(第20名)等,這些品牌都盡力透過有效的行銷傳播,呈現卓越的品質和出色的消費者體驗。 值得注意的是,中國品牌佔據該排行榜前三名,京東(第59名)以94%的驚人成長(過去三年累計了1,273%的成長)獨佔鰲頭;阿里巴巴成長92%;茅台(第34名)成長89%。 作為全球權威的大型品牌建設平台,BrandZ的研究對象是已融入消費者日常生活的品牌。這項品牌估價研究,將全球300多萬消費者的訪談結果與各家公司財務和經營業績分析相結合。BrandZ的排名研究機制綜合考慮品牌的財務表現,以及根據消費者研究獲得的品牌貢獻值(Brand contribution index)。   通過與全球消費者的訪談所得出的品牌貢獻值,可以量化出消費者購買某個品牌的總消費中,有多少量和多少品牌溢價是由品牌價值所貢獻的。因此,所有入選品牌都必須是上市公司所有,或是如華為定期公布經過審計的財務報告的品牌。 總結2018年BrandZ全球最具價值品牌100強重要趨勢: 情報主導的行銷活動迅速發展,東西方對於科技領導地位的爭奪持續升級;人工智能和擴增實境等數據驅動型科技,使品牌得以蓬勃發展。 具長期規劃的品牌建設能夠幫助品牌度過經濟、政治的不穩定時期,即使公司曾有負面消息,品牌本身也還能維持發展,今年新上榜的Uber(第81名)即為一例。 繼2016年榮登100強榜單後,京東和惠普(HP)(第89名)再次擠身本年度榜單,而美國電信巨頭Spectrum(第27名)居新上榜品牌之首,其次為Uber和Instagram(第91名)。 去年價值成長最快的愛迪達,此次跨過終點線,成為榜上位列第100名的品牌;今年更首次出現印尼品牌——區域性銀行中亞銀行(BCA)名列第99名。 合作對於品牌提高效率至關重要。領先的品牌透過建立長期策略夥伴關係,持續在線上及線下接觸點提升客戶體驗,包括試用到交付的各個環節,如豐田與必勝客合作,在今年消費性電子展(CES)公布了以無人駕駛汽車送餐的合作計劃;麥當勞攜手Uber外賣;Apple、家樂氏和達美航空透過Adobe提供個人化數位體驗等。 零售類別是成長速度最快的類別,其總體品牌價值在過去一年成長了35%;隨著零售業向電商平台(佔零售類品牌總價值62%)發展,該類別的品牌價值成長主要歸功於亞馬遜及中國兩大零售巨頭——阿里巴巴和京東。 科技相關品牌持續佔據主導地位,在品牌之戰中,亞馬遜、阿里巴巴和eBay等科技相關企業成最大赢家,品牌價值佔BrandZ 100強總價值一半以上(56%)。   Kantar Millward Brown BrandZ全球總裁王幸表示:「在以情報為主導的行銷時代,只有像亞馬遜或騰訊這樣,一切以消費者為中心的品牌才能贏得成功。它們運用科技來了解消費者需求,而後根據發現,創建一套服務生態系統,以此滿足消費者在生活中的多種需求,進而帶來跨平台的無縫消費體驗。」 2018年BrandZ全球最具價值品牌100強:
share to Facebook share to Line
電通國華「iNSIGHT Lab」2025商業靈感預言
(2018-06-05)面對7年後的近未來,你可曾想過這些情境及畫面?「當你想去超商買晚餐時,發現整家店只有你一個人,只要帶著一張乾淨的臉就能消費!」、「當你發現竟然已經半年沒踏進辦公室了,每天陪你聊最多的,竟然是你的AI管家!」。 人口老化、經濟弱化、環境惡化、科技進化…,這些進展中的現象,對人們未來的生活及企業的經營,無疑充滿更多的挑戰,但也帶來更多的新可能。提前掌握,才能提前佈局。電通國華「iNSIGHT Lab」,繼2017年發表「高年級生洞察報告」後,旋即投入台灣2025趨勢研究工程,試圖對台灣民眾七年後的新生活樣貌做預測,協助企業從未來的角度思考「今後該提供什麼樣的價值」給消費者。 魔力般的「Mirai MandalaⓇ未來曼陀羅」為品牌預見未來的小宇宙 「曼陀羅」最初由印度密宗所發明。主要用於為重要的冥想或儀式當中。在古印度和佛教中,往往視「曼陀羅」為宇宙的象徵圖案,以一個不斷循環的圓代表宇宙的持續變化。 電通國華「iNSIGHT Lab」運用日本電通總社自創的中長期未來趨勢及策略工具「Mirai MandalaⓇ未來曼陀羅」,從全面性的角度俯瞰未來趨勢,透過「人口」、「經濟」、「環境」、「科技」不斷循環、生生相息的四大面向,預測對未來的連鎖效應。 我們廣泛地蒐集與台灣相關的資訊,結合長期市場研究累積的經驗,提出出正在進行中的各項趨勢假說,為企業及品牌預見2025台灣的新未來。 預測未來生活者心象,為即將到來的商機做準備 「未來曼陀羅」首度預測及解密了數個未來生活者的內心世界、新生活樣貌、潛在商機,以下先列舉三項,讓你一睹為快,看看是否符合你的想像? 四大面向完整解析,從核心事象逐步預測對未來的連鎖效應。 § 未來生活者解密〈1〉靠臉過日子的時代 在近未來的高速生活下,「臉」對每個生活者而言,相當重要。從鄰近國家的科技及店鋪發展可觀察,暨行動支付後,人臉辨識科技無疑是下個生活趨勢,可以想像,每個人出門,靠著「刷臉」就可以立即吃喝玩樂、暢行無阻。 另外,也可以預見的是,在網速倍增之下,人們會更常透過直播來與親友分享生活,也更多人會透過「臉」成為創客,經營自己的品牌,人人自媒體,人人靠臉過生活的時代已經真的來臨。 § 未來生活者解密〈2〉和機器談心比較快樂 當AI能透過你的表情、聲音、肢體動作來判讀你的心情,當Chatbot可以完整記憶和你聊過的每一句話及當下情境,Chatbot可能比你的家人/朋友更瞭解你,更懂得如何療癒你的心靈。 未來人際互動的情感交流可能逐漸被虛擬科技取代,每個人都可能成為沉溺虛擬互動的「機器宅」,人與機器間的分界線將更模糊,而懂得情感思考、高端互動的「機器人」也可能彌補「家庭成員」的空缺,家人的定義會逐漸朝向虛擬化發展。 § 未來生活者解密〈3〉中性化是一種風尚 相較鄰近國家,台灣對於同性婚姻、多元成家的觀念,都較為領先及開放,未來性別的界線只會越來越模糊,另外,一些專家學者已經預測,在未來趨向獨居生活下,每個人都必須學習更多跨越性別的生活知識及技能。 目前已經越來越多男性料理得一手好菜,女性也越來越懂得居家修繕,無論心態及生活型態上,中性化將成為未來生活者展現多才多藝的流行icon,一種新生活態度的風尚指標。 活用未來生活者心象,三步驟與品牌共創最具發展潛力的未來腳本。 「Future Scenario Creation ProgramⓇ未來腳本創造方案」 有鑑於企業對未來商品‧服務開發方向的不安與不確定感,電通國華「iNSIGHT Lab」將協助客戶一起打造「未來腳本」。「未來腳本」的作法不是從企業、技術、物品的角度出發,而是針對近未來即將發生的事象,如何影響生活者的心理著眼,再進一步思考身為企業「今後該提供的價值」,來開發新的事業、商品、服務,甚至是未來願景。 「未來腳本創造方案」透過跨部門的workshop,運用「Mirai MandalaⓇ未來曼陀羅」,共同找到未來品牌發展的新契機。企業或品牌可根據自身產業類型及經營能耐,從中挑選需優先關注的要項,提前設想對未來目標族群的心態及行為的潛在影響,活用未來心象解讀,預先挖掘市場潛在商機,重新檢視經營願景,思考事業體、商品或服務內容是否有調整或增設的可能性,及早因應環境的變化,以穩健邁向未來。
share to Facebook share to Line
鍾嘉玲:數位人要保持強烈好奇心,與旺盛學習力!
2000年,全球網路泡沫化,數家被認為最賺錢的網路公司,短時間內紛紛應聲倒閉,當時許多從業人員,因為看不見市場的未來性,而選擇出走。 在這樣的關鍵時刻,現任聯廣傳播集團數位長鍾嘉玲,卻選擇加入春水堂科技娛樂,為當時紅遍國際的台灣網路動畫「阿貴」,做事業開發BD(Business Development),包括,架設網站、肖像合作、周邊商品,以及鈴聲下載等,從此開啟她對數位領域的接觸與興趣。 草創媒體庫數位部門 一切從零開始 凡事起頭難,擁有20多年經營數位領域經驗的鍾嘉玲,2006年草創媒體庫數位部門,一切從零開始,校長兼撞鐘,最高紀錄曾手上同時掌握超過20多項專案執行。從對客戶的教育訓練、台灣數位媒體市場研究、消費者數位使用行為分析等,都要一手包辦。 當時的媒體代理環境,只較熟練於「非數位(non-digital)」的操作,在數位內容上,廣告主多半交由廣告公司發想創意時,統包執行,並沒有明確的價格規範,以及更專業的服務建議。媒體庫希望透過成立數位部門,增加數位的企劃與媒體購買能力,提供客戶專業的全媒體代理服務。 鍾嘉玲回憶,剛加入媒體庫時,由於對既有團隊不熟悉,加上傳統媒體代理,對數位代理的一知半解,也不清楚如何整合公司既有資源,因此經歷了一段摸索期,直到經過幾次的成功比稿後,團隊之間的心裡藩籬才漸漸消失,彼此有更深的信任感與信心,是一段很特別的經驗。 她笑著說,雖然很累,但很有趣,即使已經離開媒體庫多年,自己親手建立的團隊,到現在還是有很多正向回饋,為此感到十分欣慰滿足。   加入聯廣傳播集團 看準KHL對台灣文創的投資 在外商公司待了10年,主要協助將國外的數位媒體企劃能力、程序化購買、原生廣告等平台,移植並引進台灣,讓其開花結果,鍾嘉玲認為,待在外商公司最棒的,是能不斷接觸到最新的資訊、技術,讓自己隨時保持在學習的狀態。 但內心深處還是一直覺得,是在為人作嫁衣,因為凡事看數字、成長率的外商公司,對台灣投入的資源很有限,以亞洲市場來看,較多的資源多半會投資在中國、印度等高成長市場,這是無法避免的。 不過,達勝文創集團(KHL)則專注深耕台灣行銷傳播產業,這對鍾嘉玲有非常大的吸引力,希望能將自己的專業、Know How,在台灣本土公司傳承,因此毅然決然的選擇加入聯廣。 鍾嘉玲也提到,在聯廣跨集團、公司合作方面,也更方便簡單,不用經過繁複的層層請示申請,因此無論橫向、縱向的能力,都不輸現今台灣市場上許多外商代理商。 代理商界線模糊?數位將更專業專精! 許多人認為,目前無論是廣告、數位、媒體代理商之間的界線,都愈來愈模糊,鍾嘉玲對這樣的觀點,只同意一半,她同意代理商為了提供客戶整合性的服務,在前端的創意發想界線,的確模糊;但是在數位應用技術平台能力上,反而會更趨專業。 像是,涉及AI(Artificial Intelligence)演算法、機器人平台、採購監測系統等,就不是單純代理商,能夠重頭開發的,有時就算開發完,也不一定有市場性,這就必須仰賴許多專業廠商的支持與合作。 以聯廣傳播集團來說,無論集團內,聯廣、聯眾、聯勤、2008等,服務客戶時,有任何數位需求,都會先匯報到集團的數位部門,再由鍾嘉玲判斷,由誰執行比較適合。 在數位專案執行時,最常遇到創意人、業務對客戶的案子,有天馬行空的創意規劃,但到了技術執行時,就無疾而終。最主要的原因是,公司內部沒有專業IT(Information Technology)人員,即使能與客戶的IT人員直接溝通,也可能因為對專業技術的不了解,造成嚴重的溝通不良。 但原生數位公司起家的聯樂數位,本身就包含了社群媒體、實效媒體,以及技術研發等專業部門,可以直接與客戶的技術部門溝通,當創意執行遇到困難時,聯樂內部的IT,還能回過頭提供創意優化建議,讓案子能依舊保有原創,順利進行。 此外,整個KHL文創集團的內部資源,也都能讓聯廣傳播集團靈活運用,當客戶有擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)相關服務需求時,鍾嘉玲就會建議由米蘭營銷接手,讓客戶能達到,單一窗口,整合服務的需求。 鍾嘉玲表示,也因為集團有這樣良好的立基點,加上穩定的財務支持;這一兩年,吸引許多人才紛紛加入,想要一同創造舞台,讓全球都能看見台灣廣告的生命力。 數位新鮮人必備: 強烈的好奇心與旺盛的學習力! 今年3月,剛接下聯樂數位總經理一職的鍾嘉玲,談到求才、用才、留才時提到,目前聯樂採取「70‧20‧10法則」。 期許同仁能花70%的時間,處理每日的例行工作、客戶服務,讓公司能持續維持良好的營運狀態;20%的成本,則用在學習資源、教育訓練方面,提升數位專業知識與即戰力;最後,花10%的時間、預算,保有新創公司的精神,鼓勵同仁主動向公司提案、內部創業,把主管們當作天使投資人,若經同意,將得以執行。即使失敗,這些過程,對整個團隊來說,也是十分珍貴的學習經驗。 台灣市場雖然相對其他亞洲市場小且飽和,但從近年國際廣告獎的評審方向中,可以發現,不少高投報率、整合力強的創意,比起大預算的執行,往往更能脫穎而出。 鍾嘉玲認為,數位領域非常歡迎有多元學、經歷背景的人才加入,新鮮人不要一開始就侷限自己能做什麼,而是要尊重每一項手上的工作,即使只是整理繁瑣的報表、蒐集素材,只要用心,都能從中有所收穫。 成功的數位案例,大都是實驗性的,無法依樣畫葫蘆的被複製。因此,時時刻刻保持強烈的好奇心、旺盛的學習力,是行銷傳播產業的基本態度!
share to Facebook share to Line
博報堂DY將多種數據有效應用 成立「數據交換平台建設籌備室」
(2018-06-04)博報堂DY Holdings(東京都港區、董事長兼總經理:户田裕一)為實現能更廣泛、更安全有效應用企業或團體所擁有的多種生活者數據和社會數據,成立了「數據交換平台建設籌備室」。 在政府制定的科學技術基本計劃「Society5.0」和經濟產業省「Connected Industries」中,已提倡要促進企業或團體所擁有的多種數據融合應用事宜。通過把多個數據保持器的不同數據進行融合並加以應用,有助於提高服務和基礎設施的便利性以及開發新服務等而備受關注。 另一方面,要實際將數據有效應用於行銷,這要求對個人訊息的管理和個人隱私的保護等合規事宜,作出萬全的應對和相應的兼顧,所以,目前的現狀是在企業間數據融合的應用上還沒能取得進展。 博報堂DY集團為實踐「生活者發想」的集團理念,強化了《「生活者數據驅動」營銷》的應對力,所謂《「生活者數據驅動」營銷》,是指收集、整理、整合、分析多種多樣的生活者數據,有助於規劃和實行解决行銷課題計劃的行銷及概念。 目前為止,已展開了各種數據有效應用的工作,其中,開發了將個人數據經非個人訊息加工後整合的數據應用技術「k-統計化及數據融合」,並獲得了專利。「k-統計化及數據融合」技術,首先,按每個數據源加工個人數據,生成由k人(k之數, 根據k=10、k=100等數據種類和利用目的可選擇。)以上構成的微群集,以此既抑制了原數據的訊息損失,又使其非個人訊息化(k-統計化處理)。 其次,在由多個數據源製作的微群集間,把特徵相似的微群集按統計性相互結合,以此整合數據(融合處理)。通過一系列的處理,儘管已不是個人層面的詳細訊息,但既保持原數據所具有的詳細統計性特徵,又生成出經多個數據整合後的豐富數據。 利用此項專利技術,在應用數據時,讓如何管理個人訊息的課題得以解决,並能夠更廣泛、更安全有效加以應用。為此,我們爭取建設一个「數據交換平台」,通過此平台,可以回應企業或團體多種需求,整合並應用數據,為此决定成立「建設籌備室」。 對於數據持有企業或團體而言,透過讓他們參與平台營運,可期待創造應用數據的新商機。另一方面,對於應用數據的企業或團體來說,還可以使用迄今未能利用的外部數據,擴大行銷和開發服務等方面的可能性。 此外,博報堂DY Holdings在爭取實現一個能安全流通和有效應用數據的社會,迄今已與國立研究開發法人產業技術綜合研究所(產綜研)聯合協同展開了工作。 在大數據時代,對應用AI技術和機器學習的數據有效應用感興趣的多家企業將齊聚一堂,參與計劃,以實現創建共享價值的「人工智能技術聯合體」(會長:本村陽一),博報堂DY Holdings還擔任了該聯合體數據平台工作組的領導。 此工作組不僅與產綜研之間的技術研究,還將通過該聯合體與跨行業的各種企業或團體為商業有效應用和解决社會課題進行實際驗證和試驗,繼而推進在社會上實際投入使用。「數據交換平台建設籌備室」將探索與多種數據持有企業或團體在數據方面合作的可能性,在建設數據安全運用基礎的同時,整個博報堂DY集團將會全力推進數據的應用。
share to Facebook share to Line
還在煩惱數據如何變現?快找出企業痛點
(2018-06-01)台灣本土第一家第三方數據監測公司LnData麟數據,5月25日於信義誠品舉辦「數據領袖私塾會」活動,邀請多位講師,與來賓分享數據時代下的洞察與應用。 活動開始前,由LnData麟數據共同創辦人鄭名傑開場,他認為,數據世界中,數據不流動,就不會產生價值,擁有數據的各方若沒有流通的橋樑,便會成為數據孤島,因此,LnData想成為樞紐,支援台灣在地生態系。 LnData麟數據共同創辦人鄭名傑。 他提到全球大數據權威Viktor Mayer-Schönberger及他的新作《大數據資本主義》(Reinventing Capitalism in the Age of Big Data),強調「富數據」(rich data)世代已經來臨。 鄭名傑進一步解釋,AI的概念由三件事組成:原料(無所不在的數據)、製程(ML)及產出(AI),而未來「擁抱改變是生存法則」,企業必須擁有自己的數據(own your own data),與世界競爭。 LnData麟數據策略長謝佩芳首先以「累積數據,建立品牌的DMP」,談談企業該如何累積品牌數位資產,深度溝通顧客。講座當天適逢歐盟《GDPR》(一般數據條例)上路,因此,她認為2018年是「個人隱私權」數據元年。 LnData麟數據策略長謝佩芳。 「好品牌不只讓你知道,還能讓你喜歡」,廣告讓我們看見品牌,因為相識總在看見後;而品牌用內容去做包裝,因為喜歡總在感動後。透過數據整合,企業能創造品牌與客戶的關聯性,且分眾族群,給予不同的共感內容。 謝佩芳提到行銷「七次」法則,強調品牌必須不斷與消費者溝通,在對的時間、對的地點,用精準的管道觸及對的人,因為消費者在採取行動或購買前,至少需要與品牌有七次互動。 數位時代,影音廣告必不可少,VMFive執行長丁俊宏在講座中與來賓分享「Data High 5!影音廣告數據洞察」,眾所皆知,影音視頻逐年成長,透過手機觀看視頻的行為更是顯而易見,其中以18-49歲的輕壯年族群佔多數。 VMFive執行長丁俊宏。 早期的影音廣告在串流的影音內容裡插播,叫「In-stream」,但線上影音觀看行為成為常態後,影音內容和影音廣告也出現在各式的新聞、社群網站,這種「Out-stream」影音廣告,正快速發展。 丁俊宏認為,要觸及受眾,傳統「3R」已不夠,企業必須達到「5R」精準觸及,包括觀眾(Audience)、時間(Time)、內容(Content)、地點(Place)、格式(Format)都要正確(Right)。 以廣告時間為例,調查發現,快餐式、短秒數的內容,帶給年輕消費者及時的滿足感,且觀看秒數最高的時程為9:00-10:00/24:00-01:00,推估為通勤及睡前的碎片時間。此外,根據「70/20/10」黃金法則,70%的觀看行為發生在裝置進行中。 想做大數據,需要多少投資?在「多源跨業的數據變現」主題中,正璽科技行銷長方效慈觀察產業大數據現況,她認為,不管是對出資者、經營者,或執行者而言,成效、ROI(投資回報率,Return On Investment)才是重點。 正璽科技行銷長方效慈。 「了解後才能擁抱」,許多企業並未真正了解自己的客戶,如何能利用線上數據,將線下客戶找回?方效慈說:「深耕舊客的含金量,大於拉新客。」她建議,企業能幫客戶貼標籤,比如閱讀資訊內容的偏好、狀態等,找出其輪廓。 此外,在「使用者是被企業選擇」的概念下,及時且完整的資訊、可預測的未來及主動推薦、投其所好等,都能讓企業更精準瞄準消費者。 在「影音平台的數據運用」上,愛奇藝戰略規劃部數據研究院資深總監王雪如告訴來賓,要「以數技,創世紀」,透過數據輸入,形成模型,而後進行計算、優化,以達成目標。 愛奇藝戰略規劃部數據研究院資深總監王雪如。 數據 →→→ 模型 →→→→→ 目標 → 評價規則      (輸入)     (計算、優化)  愛奇藝之所以能夠創造高流量,是因為他們明白,流量來自內容投資,不僅需要專業人員的判斷,更必須仰賴觀影行為數據的支撐。王雪如引用前騰訊副總裁吳軍的話作結:「影響因果的變量很多,而大數據的本質就是利用信息效能。」 講座最後,由中國第三方監測AdMaster精碩科技集團精碩學院院長吳穎,為來賓帶來「中國市場的數據變現-流量價值優化的案例分享」。來自中國的她觀察到,也許我們生長的土壤不同,商業痛點卻極相似。 中國第三方監測AdMaster精碩科技集團精碩學院院長吳穎。 以前,中國在執行數位行銷,方法總是簡單粗暴,因為享受著網民紅利,很容易就能達到高流量,隨著互聯網、行動普及,流量紅利也逐漸消失的,這樣的現象不只在中國,吳穎指出,「台灣也是一樣」。 另一方面,如何最大化單個流量背後的價值,對企業也是一大考驗,其牽連到包括銷售轉化、社交影響力、流量對於CRM(客户關係管理,customer relationship management)的貢獻等。 面對未來,吳穎也提出幾項企業可能面臨的挑戰: 流量的可見度 消費者觸點的垂直及碎片化 互聯網巨頭壟斷:造成品牌溢價能力低   但企業也不用太著急,吳穎表示,從沒有網路到互聯網發達;從傳統零售到新零售,也許風口不斷改變,但商業核心邏輯不變,企業必須找出自己的痛點,加以優化、改進,找出最合適的運作模式。 銷售 = 流量 X 轉化 X 客單價   (獲客)(說服)(留存)
share to Facebook share to Line