（2023-05-03）近年來的科技行銷發展迅速，從早期的網站數據追蹤，到社群平台行銷的普及化，到大數據行銷的應用，甚至是現在進行式的AI Martech行銷工具使用。
（2023-05-03）近年來的科技行銷發展迅速，從早期的網站數據追蹤，到社群平台行銷的普及化，到大數據行銷的應用，甚至是現在進行式的AI Martech行銷工具使用。
這些資訊科技的運轉與成長，也相應的創造出市場的不同操作模式。但萬變不離其宗的是「如何在對的時間的裡，與對的人，用合適的內容來進行溝通」，藉此來影響消費者的認知與行為。
用行銷科技擴大你的品牌市佔
面對擁有不同生活習性的消費者，「科技行銷」的核心思考是如何將「人群、內容與時間」三個維度的資料，進行更有效率的「標籤、製作與傳播」。
傑思‧愛德威集團分析，在未來三年內，如果行銷人員想讓自己的品牌與產品，在市場上有一席之地，分界的關鍵點就會落在「數據持有權」、「內容產出效率」、「溝通即時性」這三件事情上面。
用標籤分化與即時傳播實現自動化行銷
面對「數據持有權」與「溝通即時性」，許多廣告主最大的痛點是傳統的FB、Google、LINE廣告追蹤碼僅能依據廣告後台的興趣標籤，與進站行為進行投廣，好處是容易接觸到「新客群」，壞處則是因為標籤顆粒太大，導致再行銷受眾鎖定只能粗淺的分類。
但現行的市場上已經有明確且成熟的生態系可以運用，那就是品牌的「LINE官方帳號經營」，透過標籤系統可以將消費者與品牌之間的關係進行細分，其中包含「品牌認同」、「產品理解」與「購買意願」的程度，這種傳播的新模式與傳統方式相比，更容易讓廣告主去影響不同階段的消費者。
而這將會是未來3-5年「科技行銷」的主戰場。
自動化標籤細切消費者行為，深化品牌印象與認知。（圖片來源：傑思‧愛德威）
GPT的AI應用補足千人千面的廣告產製需求
在「標籤與即時傳播」所建立的自動化行銷已是觸手可及的狀態下，廣告主面臨的挑戰在於如何將大量分群的消費者，透過不同階段訴求的廣告進行溝通。
市場上廣告內容自動化生產的演變，從一開始需要依靠人工提供圖素與文案資料的「自動素材拼貼套版」，發展至現今的AI自動化算圖(eg. Midjourney)與自然語言生成的文本(eg. ChatGPT)，都是讓內容可以更簡單與快速的被創作。
儘管現行的自動化內容生產，能夠補足設計與文案的初階製作範疇，但最終仍需要廣告主進行AI資料提供的判斷才能避免「Garbage in, garbage out」的狀況發生。
獨家Know-how完善Martech最後一哩路
廣告主雖然能理解科技與行銷之間的重要性，但面對「系統科技」與「數位行銷」的架接卻是充滿了不確定性。
以Martech整合而言，市場以「LINE OA會員經營」發展最為完整，藉由CDP系統自動化將會員分群，並直接透過AI生成各種語言模型，用客製化的「自然語言」與消費者溝通，排解客服問題。
然而在用戶不斷的擴充與系統標記下，漸漸可以區分出非會員的品牌黏著階段分層，讓應用的範疇不只是會員經營，而能夠擴大至品牌的消費者經營。
用科技進行整合與串聯，達成自動化行銷的最後一哩路。（圖片來源：傑思‧愛德威）
