（2022年9月號557期動腦雜誌）數據對企業的重要越來越顯而易見，台灣大車隊如何運用數據思考新的服務模式，並且拓展生活類型的線下服務？
台灣市場足具規模的計程車車隊品牌──台灣大車隊，自2011年推出55688叫車App後，至今已養成650萬會員。在穩固的基礎下，開始在平台上推出衣物送洗、居家清潔……等與生活相關服務，期望透過擴展經營項目來滿足顧客的大小事。
台灣大車隊執行長林念臻表示，台灣大車隊很早就了解到，未來提供消費者的服務不會只有交通。基於55688每月有一千萬人次的流量，以及每月百萬會員對搭車的剛性需求，針對這群收入較高的顧客，若能掌握其接觸點，便存在商機。
林念臻
台灣大車隊執行長
圖片來源：莊紫婷／攝
有鑑於台灣大車隊市佔率達24.4%，更深入了解消費者的移動場景後，在時機點成熟之下，品牌開始思考如何藉由物聯網、O2O來連結這些場景進行發揮：除了搭車之外，台灣大車隊還可以如何為城市中忙碌的消費者便捷地解決生活問題，存在許多想像空間。
55688目標朝向成為超級App，如同Grab在東南亞市場整合多項生活服務。台灣大車隊觀察到，目前在台灣，生活服務類別的App較為稀少，原因出在線下服務管理實屬不易，消費者也會質疑：「讓陌生人進到家裡打掃，是否真的能夠信任？」
而55688多年來的線下服務管理經驗，正好可以套用在居家清潔、酒後代駕等服務模式，將品牌累積的「安心」價值，進一步推動55688成為媒合生活服務的超級平台。
生活密碼 囊括生活大小事
55688依據多年的線下服務管理經驗，陸續推出衣物送洗、冷氣清潔、專業除蟎等生活類型服務，雜七雜八的大小事，就統一交給55688生活密碼。上圖為冷氣清洗服務、優化製冷效率。
圖片來源：台灣大車隊提供
林念臻提到，在這個強強聯手的時代，由於一家公司要發展新的服務，會花費很多時間與學習成本，因此55688開放平台，歡迎各界合作，挾帶650萬的會員，讓具有商業模式、技術，但欠缺顧客基礎的品牌，能進入55688創造共好。
她指出，雖然計程車是高頻次卻毛利低的剛性需求，但可以帶動其他低頻次但毛利高的服務項目。例如與訂房平台Booking.com合作，民眾在旅遊上的花費較高，不只毛利更多，還能以點數的形式（T Points）回饋予55688平台用戶，用來洗衣或搭車，形成一座生態圈。
55688展現新姿
55688囊括生活服務媒合，以新的姿態宣告55688 App不再僅限叫車服務。另一方面，計程車上的品牌識別標誌，也逐步調整為更具現代感的設計。
圖片來源：台灣大車隊提供
隨著大眾對平台的選擇更多，App的使用體驗至關重要，台灣大車隊也重新檢視平台上的服務。從過去至今，大多使用者對55688的印象仍停留在叫車軟體，為此55688預計在近期內，以全新的UI/UX介面重新上線，在形象上做改變，期望消費者能重新認識這個品牌。
從數據找方案 部署未來
時下數位化工具越來越成熟，例如疫情之後更多長輩會在手機上購物、消費者在App綁定信用卡進行行動支付的比例也變高。若以台灣大車隊的顧客為例，乘客在App叫車和路邊攔車的比例原佔各半，但疫情後便來到7比3，消費行為改變甚大；此外非現金交易，也從30%提高到50%，使用習慣已不可逆，意味著更多商業模式可將在手機上完成。
台灣大車隊便在今年1月於55688推出It's on me商城，目前每月營業額成長至少1至2倍。不同一般電商平台，55688集團希望開放平台，引進資源共同服務650萬會員；於It's on me上架的品牌可以省下行銷預算，會員也能在消費時獲得搭車金或點數的回饋。
鎖定客群 線上販售搭車金
台灣大車隊藉由數據洞察到，商務乘客在早晨搭車有順路購買咖啡的習慣，因此在It's on me販售搭車金附贈咖啡，相當受到顧客歡迎。另外還有電影票、賣場購物金或生活用品/食品等多元商品組合，滿足不同面貌客群。
圖片來源：台灣大車隊提供
台灣大車隊也超前部署，成立大數據單位，每年服務1千多萬人、一年8千萬搭車趟次及176億金流，集合豐富資料，了解乘客們的行為模式及司機樣貌，藉此快速萃取更有價值的內容。
林念臻表示，比他人更早預測與決策，是企業競爭力的來源，台灣大車隊將55688 App使用者的資料進行貼標與機器學習，可以挖掘商業行為的問題點與機會點。
舉例來說，可以從乘客去的場所，知道個人的消費偏好。例如平日搭車到高鐵站的客群，以商務人士居多，而假日到高鐵站則通常以旅遊為目的，搭車的目的地均有其意義，甚至能了解個人的社交習慣。
鑑此，台灣大車隊能逐步推出客製化服務，例如為媽媽準備嬰兒座椅，或者為銀髮族準備低底盤、可放輪椅的汽車，甚至有婚禮專車與寵物專車，服務更多元的族群。
另一方面，對司機來說，55688累積下17年的龐大數據，透過雲端機器模型學習，藉以即時預測搭車熱點，準確率達95%、減少每天空車率1小時，每車每月可減少碳排放1,851磅及約5,000元的油資。疫情導致叫車行為的巨變，使熱點預測的準確度，一度從95%下降至50%，連熟門熟路的老司機，都不知道顧客會在哪裡？如今大數據及經驗校正後，準確率回到95%，原本依據經驗管理路線的老司機們，也開始依賴這項系統。
值得一提的是，台灣大車隊不只透過App蒐集數據，在道路上營業的每一台計程車車輛，也是資料蒐集的利器。
搭乘過台灣大車隊計程車的消費者，一定會這注意到車內椅背上的螢幕MID。林念臻說明，這台工業級電腦內建了邊緣運算模型，不僅能根據App叫車會員的輪廓投遞廣告，透過連接車前的AI相機，還可蒐集道路標誌和路況，將資料回傳到數據中心，並且即時提醒司機安全駕駛。
「Google可以做到精準，而我們能做到廣度。」她說，台灣大車隊每天都有數量龐大的司機替公司蒐集用路數據，除了可以和公部門達成合作，未來自駕時代來臨時，其他企業／單位需要更多數據，台灣大車隊就會是很好的合作夥伴，提前為新的時代，做好萬全準備。
小黃遍佈 廣泛蒐集用路數據
林念臻介紹營業車輛上所安裝工業級電腦，不只能投放個性化廣告，也能蒐集路上數據，為「智慧城市」的不久未來做準備。
圖片來源：台灣大車隊提供
