(2018-02-07)當今企業透過問卷,可以獲得大量的客戶訊息,但若無法正確收集、測量和使用所有可用的數據,縱使有再多數據,也都無用武之地。

(圖:abramge.com.br)

(2018-02-07)當今企業可以獲得大量的客戶訊息,但是,仍然有許多人無法正確收集、測量和使用所有可用的數據,數據是所有業務的基石,可以用它來做出明智的決定。

問卷的調查數據可以說是,最重要的數據類型。它可以讓客戶閱讀後直接回答問題,並即時發送回饋意見,客戶若回應他們的想法,企業就可以立即感受他們想要的東西。收集這類數據的方法是,定期詢問具體的問題並將數據整合起來分析。

業務發展的數據收集必須保持一致的標準,以確保準確性。特別是行銷人員使用日益複雜的數據集時,必需面對數據超載是問題,無論是線上訂單或下載內容之前,都要確保與客戶相關的訊息是正確的。優化企業數據收集的方法,首先是要透過線上表單收集數據,其次是創建數據可操作的跟蹤任務,收集到的數據要能立即進行分析,並根據分析結果做出最佳決策。

過去,企業不得不以手動方式收集數據,這是一個非常冗長乏味的過程。現在,企業可以用自動化流程處理數據,因為其中充滿了可操作的項目,使使用數據變得更加簡單。數位行銷人員需要擅長戰略、內容和渠道優化,以透明和協作的方式創建高效率的工作流程,讓企業管理者不但知道誰在做什麼?還知道什麼時候做什麼?

行銷人員應該注意數據保持一致性和準確性,唯有可操作的數據才能提供有用的訊息。當企業收集數據時,應該根據客戶的需求保持最新狀態,將這些數據安排到可執行和可追踪的任務中,以便能夠以最有效的方式分析和回應數據。數據輸入應保持一致性,並確保最終的輸出是可追踪的工作流程,確保業務以最高效率運行。

閱讀後有許多感想想抒發嗎?以下提供兩個問題讓大家思考:
  1. 透過線上表單收集而來的數據,有哪些優缺點?能否避免缺點發生呢? 
  2. 分析數據後所得的結論,在行銷策略中該如何運用?