（2017-12-05）抬望眼，仰天看雲端，雲端之大，不知道給我們省了多少力氣，把自己的資料、照片、程式交給雲端，需要的時候用網路取存，甚至引用雲端的各種服務，像亞馬遜網路服務就是這樣的雲端平台，藉別人的龐大運算資源，來專心作自己的工作。使用的人越多、需求的功能越多，現在大家都想工作AI化，所以AI進入了雲端。
（2017-12-05）西雅圖的兩個數位巨人，亞馬遜與微軟，月前同時推出AI軟體 Gluon，是一個開放資源的「深層學習」，讓初學的人很容易的建立神經網路、訓練網路，來建構AI基礎。但矽谷的另一巨頭Google並不落後，也推出開放AI軟體 TenorFlow，現在已被Airbnb、eBay、Uber等用來發展自己的AI能力，成為Google的主要營運計畫元件。
這三大巨頭除了本身的生意，Google的廣告、亞馬遜的零售、微軟的軟體，莫不積極想在雲端領先，據報導Google現在屈居第三，但雲端運算漸從資料的儲存轉向AI服務，大小公司可以藉雲端做更聰明的事，來提昇自己營運，AI是Google的強項，尤其是TensorFlow可以很容易的用在Google自己的雲端服務，形成三足鼎立的局面。
AI開始進入雲端。
現在亞馬遜推出深層學習工具，包括自動化抉擇與語音辨識的算術法，試圖強化雲端運算的主導地位，在這個快速成長且利潤豐厚的市場，與微軟及Google一較長短。亞馬遜在上週AWS年會（Amazon Web Services），宣布了20項新功能，給有意發展但沒有時間與資源的人，容易取得相關技術。AWS在各行業有很多顧客，但微軟與Google利用他們見長的AI與ML（Machine Learning），與亞馬遜在雲端競爭，很多顧客對AI與ML有興趣，但很少雲端業者能提供這些資源與專業。（註：Google的AI主要由Alphabet研發）
SageMaker是亞馬遜推出來的ML服務，用戶可以簡易的建構、並訓練ML模型，然後就可以直接用在實際作業。ML是AI的基礎，首先建立ML模型、然後用數據去訓練，最後才能用到實務，這一過程需要專業知識與技術、更需要時間，SageMaker可以讓大家輕鬆從雲端實驗，至少可以體驗一下AI到底是怎麼回事。
AWS成立11年，資料中心遍佈全球，給許多大公司提供運算資源，去年營收創新到122億美元，盈餘用作補貼亞馬遜其餘的營運。雲端運算的市場，目前是350億美元，技術市場研究機構Gartner估計到2021年成長到890億美元，今後三年成長一倍半，勢必成為各家必爭之地，能把AI加進去，自然增加競爭籌碼。
Gartner認為這一趨勢會持續，並擴大到到廣泛的功能，普及到每一個人都能使用。雲端的功效越來越明顯，大家的資料中心越來越縮小、甚至完全交給雲端，運用雲端的儲存功能與運算資源。AI成為數位技術的下一進程，但技術複雜，能普及到雲端為大家所用，自然受到歡迎。
互聯網的概念與早期應用約有半個世紀，但自TCP/IP協定（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）的啟用到今天不過30年，卻把地球緊緊的網在一起，網出了許許多多的花俏。雲端形同互聯網的升天，立體空間可遊戲的地方更多，AI升空了，但會停在雲端不動？AI的智慧會不會反過來動一動互聯網？以後的數位環境會長成什麼模樣，現在難以想像。
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AI 開始進入雲端
*本文取材自2017年12月4日「那福忠西海岸數位隨筆（31）」：雲端成為AI遊戲場
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