(2017-12-05)抬望眼,仰天看雲端,雲端之大,不知道給我們省了多少力氣,把自己的資料、照片、程式交給雲端,需要的時候用網路取存,甚至引用雲端的各種服務,像亞馬遜網路服務就是這樣的雲端平台,藉別人的龐大運算資源,來專心作自己的工作。使用的人越多、需求的功能越多,現在大家都想工作AI化,所以AI進入了雲端。

大家都想工作AI化,所以AI進入了雲端。(圖:sipa.org.tw)

(2017-12-05)西雅圖的兩個數位巨人,亞馬遜與微軟,月前同時推出AI軟體 Gluon,是一個開放資源的「深層學習」,讓初學的人很容易的建立神經網路、訓練網路,來建構AI基礎。但矽谷的另一巨頭Google並不落後,也推出開放AI軟體 TenorFlow,現在已被Airbnb、eBay、Uber等用來發展自己的AI能力,成為Google的主要營運計畫元件。

這三大巨頭除了本身的生意,Google的廣告、亞馬遜的零售、微軟的軟體,莫不積極想在雲端領先,據報導Google現在屈居第三,但雲端運算漸從資料的儲存轉向AI服務,大小公司可以藉雲端做更聰明的事,來提昇自己營運,AI是Google的強項,尤其是TensorFlow可以很容易的用在Google自己的雲端服務,形成三足鼎立的局面。


AI開始進入雲端。

現在亞馬遜推出深層學習工具,包括自動化抉擇與語音辨識的算術法,試圖強化雲端運算的主導地位,在這個快速成長且利潤豐厚的市場,與微軟及Google一較長短。亞馬遜在上週AWS年會(Amazon Web Services),宣布了20項新功能,給有意發展但沒有時間與資源的人,容易取得相關技術。AWS在各行業有很多顧客,但微軟與Google利用他們見長的AI與ML(Machine Learning),與亞馬遜在雲端競爭,很多顧客對AI與ML有興趣,但很少雲端業者能提供這些資源與專業。(註:Google的AI主要由Alphabet研發)

SageMaker是亞馬遜推出來的ML服務,用戶可以簡易的建構、並訓練ML模型,然後就可以直接用在實際作業。ML是AI的基礎,首先建立ML模型、然後用數據去訓練,最後才能用到實務,這一過程需要專業知識與技術、更需要時間,SageMaker可以讓大家輕鬆從雲端實驗,至少可以體驗一下AI到底是怎麼回事。

AWS成立11年,資料中心遍佈全球,給許多大公司提供運算資源,去年營收創新到122億美元,盈餘用作補貼亞馬遜其餘的營運。雲端運算的市場,目前是350億美元,技術市場研究機構Gartner估計到2021年成長到890億美元,今後三年成長一倍半,勢必成為各家必爭之地,能把AI加進去,自然增加競爭籌碼。

Gartner認為這一趨勢會持續,並擴大到到廣泛的功能,普及到每一個人都能使用。雲端的功效越來越明顯,大家的資料中心越來越縮小、甚至完全交給雲端,運用雲端的儲存功能與運算資源。AI成為數位技術的下一進程,但技術複雜,能普及到雲端為大家所用,自然受到歡迎。

互聯網的概念與早期應用約有半個世紀,但自TCP/IP協定(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)的啟用到今天不過30年,卻把地球緊緊的網在一起,網出了許許多多的花俏。雲端形同互聯網的升天,立體空間可遊戲的地方更多,AI升空了,但會停在雲端不動?AI的智慧會不會反過來動一動互聯網?以後的數位環境會長成什麼模樣,現在難以想像。

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AI 開始進入雲端

*本文取材自2017年12月4日「那福忠西海岸數位隨筆(31)」:雲端成為AI遊戲場
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