(2016-01-26)本篇將繼續介紹由人工智慧主題所延伸的另外四個趨勢。

(Brain 2016-01-26)在上篇分享了英國凱絡公佈的「2016年度十大熱門趨勢」中關於生態系統(Ecosystem)主題的六項趨勢,本週將繼續介紹由人工智慧(Artificial Intelligence)主題的另四項趨勢,分別是:
 
七、當萬物都可被辨識
 
科技的進步讓辨識技術不只用於性別與年齡方面,如同語音辨識在過去幾年擁有更多的運用,視覺辨識技術也不斷地改進,例如發展於自駕車上。
 
Google可讓使用者透過辨識技術將照片依不同人物自動分類管理,並可搜尋相簿尋找自己的照片,大大提高使用者整理照片的便利性。
 
Pinterest新推出圖像搜尋功能,使用者以圖找圖將能夠更精準地找到喜歡的圖片,甚至是標注圖片內的物品單獨搜尋,將有助於使用者尋找喜歡的設計風格或是購物商品。
 
圖像辨識App Blippar透過智慧手機的「辨識」物品,並進一步以圖像在網路上搜尋,取代文字輸入,Blippar更能夠辨識出商品的品牌名稱,不只是辨認品牌商標而已。
 
品牌如何運用:
 
當視覺辨識技術的發展越發先進,產品本身也將更加重要一一從有特色的商標至有特色的產品外觀,加強產品視覺辨識的潛力,將可能成為品牌未來設計新產品的考量。

 
八、情緒與感覺都溢於網路

 
人們在社群的世界盡情表現自己,情緒的表達和瞭解在社群世界中越加重要。但情緒就像是圖片一樣,難以直接破譯,需要在使用情境、上下文中去猜測。然而現在社群網路已經出現了新工具,幫助網友更輕易地表達確切的情緒。
 
脫自於麻省理工學院媒體實驗室的新創公司Affectiva,使用臉部辨識技術,可分析當消費者嘗試新產品或者新服務時,臉部表情反饋了人們心中的喜好和想法。
 
微軟也推出了一個實驗性網站,同樣可以自網友上傳的相片中分析辨識出人們的情緒。在網路與社群媒體中,表情符號(emoji)有助於情緒的解讀。
 
現在表情符號也能夠被搜尋了!在Instagram的貼文中和Youtube影音的文字描述中的表情符號,都能夠透過網站搜尋找到。利於閱讀觀看相對應情緒的貼文和影片。
 
Facebook覺得只有「讚(Like)」不夠,正在測試一組六個表情符號的Reactions模組,未來Facebook使用者將可用Love、Haha、Yay、Wow、Sad、Angry、等符號,對貼文表達更準確的情緒。
 
品牌如何運用:
 
人們在一日當中不同的時段都會有不同的感受,在過往,已能針對早晨或傍晚消費者所擁有的情緒投放廣告,但這畢竟是概括性的想像,當透過表情符號或是視覺辨識,未來廣告將能更準確地鎖定消費者的真實情緒投放。
 
品牌更能夠借助情緒辨識,得知消費者對品牌的看法和喜好,並從中改進以給予消費者更好的服務,或是與消費者建立更深的關係。

 
九、隨時隨地浮動的交易價格

 
我們都以為商品和服務擁有固定的價格是理所當然,但動態出價將是未來零售業和電子商務的重要發展,不只關係著競品價格,還能夠依據實時數據,橫跨實體零售店和平台,快速變動商品與服務的價格。
 
零售業者提供「價格保障(Price Match)」,在一定期間內,若消費者發現購買的商品降價了,或是競爭商家有更優惠的價格,則可要求退還買貴的差價。
 
電子商務則可視消費者如購買記錄、地區或是使用裝置的作業系統等資訊,提供不同的價格或是促銷方案。
 
Uber根據供需隨時變動服務價格,若街區的計程價格較高,會吸引較多的司機,但同時也會影響乘客搭乘意願,直到價格變化達到新的平衡點。
 
航空公司時常因為不同的因素更動機票票價,最近西班牙國家航空(Iberia)更開始嘗試以拍賣方式決定機票價格。
 
品牌如何運用:
 
動態出價的商品服務提供並非紙上談兵,而是正在進行的現況。品牌必須瞭解並制定適合發展的策略,而採用動態出價方式的品牌,也須確認能夠衡量其數據並作用在最相關的顧客身上。
 
電子商務和實體零售的系統相互呼應能使價格更具彈性,也能實時提供給消費者最合適的價格。
 
動態出價同時需要制定行動策略,與實際價格整合,才能有效帶動客流量。

 
十、未來服務互動方式:心電感應
 
Facebook創辦人Mark Zuckerberg曾玩笑地表示,未來科技發展將使「心電感應」成為溝通的方式。然而「心電感應」可能不再是個玩笑!現在已有一些服務,不需要你透過文字或是語音就能夠對其下指令。放諸未來,解讀腦電波或是心跳脈搏的訊號,將成為某些服務的互動方式。
 
像是智慧型手錶這類的穿戴裝置,將成為搜集人體數據的來源,未來也將有第三方服務找到方式來運用這些數據,但現在部分品牌已經開始利用這些生理訊息提供服務:
 
Uniqlo在雪梨的實體店中設置了一個裝置,透過測量消費者觀看不同短片時的腦電波變化,分析消費者的情緒,以建議最符合他當下情緒喜好的T-shirt花樣。
 
交友App Tinder為Apple Watch打造了「不需手指滑動」的配對方式,以測量使用者看到配對照片時的心跳,來決定是否對對方感興趣。
 
西班牙電信(Telefonica)的研究人員也曾指出,根據人們的智慧手機使用程度和打開手機App的頻率,可判斷人們是否感到無聊或是壓力。
 
品牌如何運用:
 
「心電感應」在在表現了感應裝置的新興運用和力量,以及不同服務和裝置也能夠結合運用,創造更多驚喜。
 
若將圖像和情緒辨識結合在一起,再加上動態出價,展現了AI人工智慧技術已經開始使用不需意識的人體訊號為指令,以及在科技和人之間提供解讀。在未來將能夠為消費者提供更加客製化及直接了當的服務。